Professeure, professeur en fondements mathématiques de l'IA pour le génie - Département de mathématiques et de génie
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Polytechnique Montréal est fière de faire partie de la liste« Les meilleurs employeurs de Montréal » 2025
de Mediacorp Canada.
EN SAVOIR PLUS
Polytechnique Montréal est une université d'ingénierie de renommée internationale. Située sur le Mont-Royal, en plein cœur de Montréal, elle s'illustre par sa recherche multidisciplinaire et multisectorielle de premier plan sur la scène locale, nationale et internationale, et par la grande qualité de la formation offerte à tous les cycles.
Fière de ses 150 ans d’histoire, elle accueille aujourd'hui plus de 10 000 étudiantes et étudiants et compte sur l'expertise de près de 1 600 personnes aux compétences diverses, dont plus de 300 professeures et professeurs.
Certifiée STARS, niveau Or, en développement durable, Polytechnique se distingue par ses avancées de pointe et son rôle actif dans le développement technologique, environnemental, économique et social. Elle valorise la diversité des personnes membres de son personnel et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi visant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes handicapées.
Ayant reçu la certification Or Parité de La Gouvernance au Féminin, elle offre d'excellentes conditions de travail misant notamment sur la conciliation travail-vie personnelle et le bien-être de ses employées et employés.
Polytechnique Montréal prépare actuellement le lancement d’un nouveau programme de baccalauréat en génie mathématique, dont l’ouverture est prévue pour l’automne 2027. Ce programme, conçu au sein du département MAGI, mettra en valeur la modélisation, l’analyse numérique, l’optimisation et les probabilités dans un cadre fortement intégré au génie. L’engagement de nouvelles personnes professeures contribuera à soutenir la mise en place du programme et son développement au sein de l’unité mathématique.
DESCRIPTION DE L'EMPLOI
Avec 50 professeures et professeurs et 10 maîtres d’enseignement, le Département de mathématiques et de génie industriel (MAGI) est responsable de nombreux programmes et cours au sein de l’institution : le programme de baccalauréat en génie industriel, des programmes de maîtrise professionnelle et DESS en génie industriel, des programmes de maîtrise recherche et de doctorat en génie industriel et en mathématiques appliquées, de même que tous les cours de mathématiques et d’études complémentaires.
Les professeures et professeurs sont affiliés à plusieurs centres, groupes et instituts de recherche, notamment le GERAD, le CIRRELT, le CIRANO, le CEFRIO, lVADO et le GMT.
La future personne professeure exercera au sein de l’unité mathématique du département MAGI, laquelle est constituée de 23 professeures et professeurs et de trois maîtres d’enseignement et regroupe des expert(e) s dans trois branches des mathématiques appliquées :
1) la recherche opérationnelle et l’optimisation mathématique,
2) les probabilités et la statistique, et
3) l’analyse numérique. L’une des tâches de la personne recherchée sera alors de contribuer à la mise en place du programme de génie mathématique dont le lancement est prévu à l’automne 2027. De plus, le profil recherché s’inscrit dans une perspective interdisciplinaire : dans un environnement où les problématiques d’optimisation, de modélisation et de prise de décision deviennent de plus en plus transversales, les frontières entre mathématiques appliquées, recherche opérationnelle et génie s’estompent naturellement, notamment avec l’essor de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA).
La personne candidate devra ainsi démontrer des compétences dans plusieurs de ces domaines, mais surtout un intérêt marqué pour les fondements mathématiques de l’IA, l’optimisation et leur intégration dans les applications du génie. Le poste comporte par ailleurs d’importantes collaborations industrielles, notamment autour de problématiques complexes de décision et d’optimisation. Les candidatures exceptionnelles en apprentissage machine avec une forte composante en probabilités et statistique et/ou en calcul scientifique seront également considérées.
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
La…
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