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Learning Content Engineer - Cloud​/DevOps

Job in Mission, Johnson County, Kansas, 66201, USA
Listing for: StackFuel GmbH
Full Time position
Listed on 2026-01-12
Job specializations:
  • IT/Tech
    Cloud Computing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 USD Yearly USD 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Learning Content Engineer - Cloud / DevOps (m/w/d)

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare technische Qualifikation.
  • Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Erstellung technischer Lerninhalte, idealerweise im Bereich Cloud, Dev Ops, Data oder Software Engineering
  • Kenntnisse im Bereich Cloud und Dev Ops, insbesondere in grundlegenden und angewandten Themen wie Cloudarchitektur und Services, Containerisierung, CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und modernen Cloud-/Dev Ops-Toolchains
  • Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform, idealerweise MS AZURE (alternativ AWS, Google Cloud oder GCP):
  • Sicherer Umgang mit Git & Markdown
  • Belastbarkeit sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Nutzerorientierung und Empathie bei der Gestaltung von Lerninhalten
  • Team- und Kommunikationsstärke, auch im Umgang mit externen Expert:innen oder Freelancer:innen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gutes Englisch (mind. C1)
Das bieten wir Dir
  • Du erhältst eine hervorragende Perspektive in einem aufstrebenden, schnell wachsenden Unternehmen in der Learning & Development Branche, das sich täglich mit Zukunftsthemen wie Big Data, künstlicher Intelligenz und innovativen Technologien befasst
  • Du kannst jederzeit unsere Online-Trainings absolvieren und dich selbst zum Datenexperten weiterbilden
  • Du arbeitest in einem hochmotivierten und smarten Team, das ständig wächst
  • Bei uns erlebst du eine offene Feedbackkultur, flexible Organisationsstruktur und Kommunikation auf Augenhöhe
  • An unseren Team Tagen kannst Du mit Deinem Team und den Kolleg:innen anderer Teams zusammenkommen und die Vorteile unseres schönen, neuen Büros in Berlin Mitte geniessen
  • Im Rahmen unseres hybriden Ansatzes kannst Du Dir Deine Arbeitszeit in Absprache mit Deinem Team flexibel einteilen
  • Wir kümmern uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfältigen Teamevents und gemeinsamen Aktivitäten um alle unserer Kolleg:innen Stack Fuel gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt
Jobbeschreibung

Als Learning Content Engineer - Cloud Dev Ops (m/w/d) gestaltest Du unser Trainingsportfolio im Bereich Cloud und Dev Ops und entwickelst hochwertige, praxisnahe Lerninhalte. Dabei nutzt Du Dein technisches Fachwissen sowie Dein Gespür für modernes Instructional Design, um relevante Themen zu identifizieren, effektive Lernpfade zu konzipieren und diese didaktisch fundiert umzusetzen. Mit Deinem strukturierten Projektmanagement koordinierst Du interne Abläufe und steuerst externe Expert:innen, um Inhalte effizient, qualitativ hochwertig und termingerecht bereitzustellen.

So stellst Du sicher, dass unser Cloud- und Dev Ops-Portfolio stets aktuell bleibt und Lernenden vom Einstieg bis zu spezialisierten Anwendungen echten Mehrwert bietet.

Aufgaben bereiche:
  • Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Pflege von Cloud-/Dev Ops-Trainingsprogrammen innerhalb des Stack Fuel-Portfolios
  • Konzeption didaktisch sinnvoller Lernpfade sowie Strukturierung einzelner Module von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen
  • Koordination und Steuerung interner und externer Contributor (Freelancer, Fachexpert:innen, Multimedia), inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätskontrolle
  • Qualitätssicherung durch Sicherstellung der technischen Funktionalität, didaktischen Qualität, konsistenten UX
  • Vorbereitung und Durchführung interner Schulungen sowie Wissenstransfers für Mentoring- und Sales-Teams
  • Kontinuierliche Recherche zu Trends, Technologien und Wettbewerbsangeboten zur Ableitung relevanter Trainingsideen
  • Dokumentation und Reporting zu Projektstatus, Qualität, Ergebnissen und Ressourcen
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Templates und Produktionsstandards für effiziente und skalierbare Content-Prozesse
#J-18808-Ljbffr
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