Werkstudent:in Learning Content & Product

Werkstudierende Learning Content & Product Jobbeschreibung

Als Werkstudent:in Learning Content & Product (all genders) unterstützt Du unser Educational-Content- und Product-Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering. Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgaben pakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.

• Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform
• Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
• Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale
• Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering
• Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes
• Mitarbeit im Sprint- und Projektmanagement (Asana, Dokumentation, Stakeholder-Abstimmung)
• Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

• Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
• Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert
• Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI
• Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
• Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
• Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen
• Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung

Arbeitskultur:
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Stack Fue l
-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership: Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten:
Wir arbeiten drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro.

Workation:
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch:
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung:
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:i n für Daten und KI zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz wird immer wichtiger, und bei Stack Fuel stellen wir sicher, dass niemand zurückbleibt. Mit zertifizierten, praxisnahen Trainings schließen wir die Kompetenzlücke und befähigen Menschen damit, gefragte Kompetenzen in Daten und KI aufzubauen.

Stack Fuel ist seit 2017 im deutschen Markt aktiv und zählt zu den führenden Anbietern für Daten- und KI-Weiterbildung. Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica setzen auf unsere Trainings, ebenso wie tausende Privatpersonen, die sich mit Stack Fuel gezielt Daten- und KI-Kompetenzen für neue berufliche Perspektiven aneignen. Unsere Lernplattform kombiniert interaktive Lernformate, Coding-Übungen, reale Business-Cases und persönliches Mentoring.

Im Januar 2026 hat sich Stack Fuel mit Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn, zusammengeschlossen. Gemeinsam verfolgen wir eine klare Mission: einen messbaren Beitrag dazu zu leisten, dass Deutschland eine führende KI-Nation wird, und den aktuellen Mangel an Daten- und KI-Kompetenzen zu schließen.

Upskilling wird dabei entscheidend sein: um Menschen für neue Rollen zu qualifizieren, Unternehmen produktiver und wettbewerbsfähiger zu machen und nachhaltiges wirtschaftliches Wachstum zu ermöglichen. Wir, Multiverse und Stack Fuel haben uns deshalb ein klares, ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland mit KI-Kompetenzen auszubilden.

Um diese Ziele zu erreichen, treten wir in eine Phase schnellen Wachstums ein. Aktuell sind wir ein Team von rund 60 Mitarbeitenden in Berlin, in den kommenden 12 Monaten werden wir unsere Teamgröße mehr als verdoppeln.