Forskningsingenjör inom Tillförlitliga Edge Beräkningar och Nätverk

Forskningsingenjör inom Tillförlitliga Edge Beräkningar och Nätverk Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate ((Use the "Apply for this Job" box below). ) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Forskningsingenjören kommer att arbeta inom projektet Resilient Edge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet, Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning inom tillförlitlig (resilient) infrastruktur och tjänster i en värld med osäker och instabil internetuppkoppling. Ansvaret inkluderar att bedriva forskning och utveckla lösningar för framtida resilienta nätverk och resilienta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena Cloud/Fog/Mist/Edge-miljöer, samt att hjälpa företag i deras process att använda dessa tekniker.

Forskningsingenjören kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera, identifiera och förbättra motståndskraften hos nästa generations nätverk. Inklusive kravinsamling från små och medelstora företag, utveckling av motståndskraftiga skalbara edge-plattformsarkitekturer, implementering av AI för motståndskraftig infrastruktur, motståndskraftig distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med tiny edge AI.

I detta arbete kommer forskningsingenjören även att samarbeta med ett tvärvetenskapligt forskarteam och delta i forskningsprojekt. Arbetet inom denna tjänst kommer utföras vid forskargruppen Kommunikationssystem och nätverk vid STC forskningscenter, i nära samarbete med internationella akademiska och industriella partners. Samarbete med industripartners och forskningsinstitut är därför en viktig del av arbetet, och undervisningsmöjligheter kan finnas tillgängliga beroende på projektets omfattning.

Kandidaten måste ha en mastersexamen, eller motsvarande, i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik. Masters får vara avlagd högst tre år före sista ansökningsdag.

Kandidaten krävs att ha dokumenterad expertis och bevisad forskningserfarenhet inom energieffektiv distribuerade system-design, inklusive djupgående expertis inom Federated learning på begränsade enheter. Du måste också ha praktisk erfarenhet av att implementera Cloud-Native Edge Computing med specifik kunskap om att driftsätta Kubernetes och mikrotjänster vid nätverkens utkant. En dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer och förmågan att arbeta med IoT-enheter som Raspberry Pi är också viktigt.

Tidigare erfarenhet av följande ämnen är meriterande:
Cloud/Fog/Edge-kontinuumet, resilient edge-infrastruktur, resilient edge AI-tjänster, federated learning, hyperlokal/tiny edge AI, distribuerad uppgiftsavlastning och industriella IoT-nätverk.

Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet, samt förmåga att arbeta både självständigt och i team. Sökanden ska ha stark analytisk och problemlösande förmåga, samt utmärkta kommunikationsförmågor i engelska, både muntligt och skriftligt. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, egna initiativ och målinriktad förmåga.

Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademiska och icke-akademiska målgrupper. Erfarenhet av arbete i internationella miljöer anses meriterande. Andra bedömningskriterier inkluderar större mjukvaruprojekt och andra aktiviteter relevanta för tjänsten.

Anställningen är en särskild visstidsanställning på heltid under 11 månader från  eller enligt överenskommelse.

För mer detaljerad information kontakta prefekten, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg, eller projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom.

• Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
• Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen…