DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

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Innovation s.r.l. , è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che è parte del  Gruppo Digital
360 S.p.A.,  che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo.
P4I  accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori.
Attualmente per la practice  Data & AI  che si occupa di costruire e mettere in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled ricerchiamo un/una candidato/a per la posizione di  Dev Sec Ops  /Platform Engineer – Solution Architecture Focus  che sappia disegnare l’architettura giusta per il cliente e poi renderla concreta in produzione
La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere decisioni basate sui requisiti non funzionali (sicurezza, scalabilità, costi, operabilità) e standardizzare i pattern di delivery tra i progetti.

Principali responsabilità
Supporto alle organizzazioni clienti nella  definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end , includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business.
Analisi dei  requisiti funzionali e non funzionali  e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi.
Definizione e proposizione di  reference architecture , standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente.
Progettazione e introduzione di  standard di delivery e governance architetturale , inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili.
Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di  Infrastructure as Code , pipeline di Continuous Integration e pratiche Dev Ops volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali.
Progettazione e implementazione di soluzioni di  observability e monitoraggio by default , comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting.
Accompagnamento dei team nella  messa in produzione delle soluzioni , inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria.
Promozione di un approccio  secure-by-design e secure-by-default , integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery.
Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire  qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard , anche attraverso attività di coaching e supporto operativo.
Contributo alla definizione e adozione di un  operating model  per il “build & run” (monitoring, incident management, runbook, release/rollback, gestione configurazioni/segreti) e supporto ai go-live.

Competenze e capacità richieste:

Must-have
Esperienza solida e hands-on su Azure solution architecture e delivery in produzione
Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità)
Esperienza CI/CD (Azure Dev Ops, Git Hub Actions, ecc.)
IaC (Terraform o Bicep/ARM)
Fondamentali cloud: identity, networking, secrets, security basics

Nice-to-have
Kubernetes (AKS preferibile) – abbiamo un cliente grande su K8s
Esperienza AWS (multi-cloud è un plus)
LLM / GenAI engineering (RAG, prompt design, evaluation,…