Machine Learning Engineer

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.

Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Fusaro (NA).

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

• Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
• Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
• Training e validazione dei modelli implementati
• Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati

• Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini

• Junior
  : 1-3 anni di esperienza;

• Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
• Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
• Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
• Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica

• Proattività;
• capacità di lavorare in gruppo;
• attitudine al problem solving;
• flessibilità nell’occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

• Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++

• Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
• Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)
• Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)
• Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
• Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Work-Life Balance
  : promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.