Junior Data Analyst con Python Enero

Desde Bo Growth buscamos un/a Junior Data Analyst con Python para incorporarse a una empresa líder en Europa en el sector del asesoramiento financiero

Como Junior Data Analyst te encargarás de apoyar iniciativas de datos construyendo pipelines limpios, preparando datasets y desarrollando análisis y visualizaciones que ayuden al negocio a tomar decisiones.

Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, colaborando con distintos stakeholders, analistas y equipos técnicos para convertir datos en insights accionables.

El proceso incluye entrevista online en inglés
, por lo que se requiere CV en inglés
.

• Desarrollar y mantener scripts en Python y notebooks (Jupyter) para limpieza, transformación y análisis de datos.
• Manipular datasets utilizando Pandas/Num Py y escribir consultas SQL eficientes para extraer datos de bases relacionales.
• Crear visualizaciones claras y dashboards básicos (Matplotlib/Plotly) para comunicar resultados a audiencias no técnicas.
• Dar soporte en la construcción y ejecución de controles de calidad del dato.
• Colaborar con perfiles senior para “productivizar” análisis recurrentes y automatizar reportes periódicos.
• Dar soporte a solicitudes ad hoc y ayudar a investigar incidencias de datos garantizando su precisión y consistencia.

• Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas u otra formación similar.
• Fundamentos sólidos de Python (estructuras de datos, funciones, entornos virtuales).
• Experiencia con Pandas/Num Py.
• SQL básico-intermedio (SELECT, JOINs, filtrado, agregación) y conceptos de bases relacionales.
• Conocimientos de estadística descriptiva y conceptos de calidad del dato.
• Manejo de Spyder, Jupyter o VS Code.

• Perfil curioso, detallista y con ganas de aprender.
• Buenas habilidades de comunicación; capacidad para explicar resultados técnicos de forma sencilla.
• Proactividad, espíritu colaborativo y orientación a la resolución de problemas.
• Dominio de inglés y español (lectura, escritura y conversación).

• Contrato indefinido
• Modelo híbrido: 50% remoto, 50% presencial (Nuevos Ministerios, Madrid)
• Entorno internacional con un compromiso fuerte con la calidad del dato.
• Mentorización, plan de aprendizaje y posibilidades de crecimiento