Data Arquitect; GenAI & Cloud

Puesto: Data Arquitect (GenAI & Cloud)
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El propósito de esta función es ofrecer análisis en línea con los objetivos y metas comerciales del cliente y mantener, desarrollar y soluciones para nuestros clientes. Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización.

Este rol también implica la implementación, mantenimiento y evolución de nuestra infraestructura Cloud para garantizar el ciclo de vida completo de los datos y el despliegue eficiente de modelos de ML en producción. Además, el candidato será fundamental en la transformación de nuestra organización a través del Gobierno del Dato y la automatización de procesos, impulsando la toma de decisiones basada en datos y operaciones optimizadas.
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* Job Description:

**** Automatización y orquestación de procesos:
*** Desarrollar e implementar estrategias de arquitectura de datos que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.
* Supervisar el almacenamiento, recuperación y seguridad de los datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones.
* Automatizar tareas y procesos de despliegue de modelos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
** Diseño, implementación y despliegue de pipelines de MLOps:
*** Colaborar con Data Scientists y otros equipos de ingeniería para diseñar e implementar pipelines de MLOps para el despliegue automatizado de procesos ETL y modelos.
* Establecer prácticas sólidas de control de versiones, control de calidad y validación de modelos.
* Definir y desplegar pipelines de CI/CD para cada producto, automatizando el despliegue y gestionando los cambios.
* Configurar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar y escalar modelos de aprendizaje automático en producción.
* Implementar estrategias de monitoreo y registro de modelos para asegurar el rendimiento y la detección temprana de anomalías.
* Utilizar herramientas de orquestación para coordinar los flujos de trabajo de entrenamiento, validación y despliegue, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los modelos.
** Experiencia, habilidades y conocimientos valorados positivamente:
*** Experiencia en proyectos de I+D utilizando productos Cloud y diversas técnicas ML.
* Experiencia con APIs, web scraping y manejo de datos de CRM, marketing, análisis web y otras fuentes relevantes como datos públicos.
* Experiencia en los sectores de Marketing y Publicidad o Investigación de Mercados, particularmente la medición del impacto publicitario a través de modelos matemáticos, es un plus.
* Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de síntesis.
* Proactividad, agilidad y compromiso.
* Orientación al cliente con un enfoque en la entrega de resultados.
* Excelentes habilidades de comunicación con equipos multifuncionales y perfiles no técnicos.
* Experiencia con LLMs y el desarrollo de agentes a través de frameworks como Lang Chain y Llama Index.
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* Requisitos:

*** Formación académica deseada:
Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otras titulaciones técnicas relacionadas con el área, así como dobles titulaciones. Máster de analítica de datos, ML o Big Data, será un plus.
* Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría, institutos de investigación, agencias de medios o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos/Arquitectura de Datos.
* Dominio de sistemas de gestión de bases de datos, modelado de datos, procesos ETL y plataformas Cloud, especialmente en entornos de bases de datos relacionales como Postgre

SQL y MySQL, así como el lenguaje SQL.
* Dominio de al menos uno de los principales proveedores Cloud (AWS, GCP, Azure). Se valora positivamente la experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios clave (Cloud SQL, Cloud Storage, Big Query, Cloud Run, App Engine).
* Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de productos/herramientas desde cero y en la capacidad de analizar y proporcionar recomendaciones sobre productos ya desarrollados.
* Conocimiento de GIT y metodología CI/CD y su implementación a través de herramientas de orquestación (Jenkins, Azure Dev Ops, Gitlab CI/CD).
* Conocimiento avanzado de programación en Python. La experiencia con R también se considera positivamente.
* Alto nivel de competencia en inglés, con habilidades de comunicación fluida tanto hablada como escrita, especialmente para clientes internacionales.
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* Location:

** Madrid
* * Brand:
** Carat
* * Time Type:**全职
** Contract Type:**永久
#J-18808-Ljbffr