IA Lead Developer IA Selon profil

Entreprise dans le secteur de la santé, spécialisée en solutions SaaS. Développement d'un outil de communication santé à distance. Projet en full remote, axé sur la création d'un moteur d'analyse avancé. Contexte : automatisation et contrôle qualité des données de santé.

• Assurer la responsabilité technique totale, de l'architecture d'un MVP à sa livraison.
• Concevoir des pipelines IA complexes avec Lang Chain et Lang Graph.
• Développer des scripts d'extraction et d'analyse pour PDF et PPT.
• Intégrer l'API Google Gemini pour les fonctionnalités IA.
• Garantir la scalabilité et la maintenabilité de la solution choisie.

• Expérience en architecture logicielle et pipelines IA (RAG, Agents).
• Maîtrise du traitement programmatique de documents complexes (PDF, PPT).
• Capacité à fournir une solution fiable, surtout en contexte réglementaire de santé.
• Expérience recommandée : 1 à 8 ans selon les responsabilités.
• Sens de l'initiative et rigueur dans la livraison de projets techniques.

Nous participons au développement ambitieux d'une solution SaaS dédiée à la communication santé. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert Technique pour créer et livrer le moteur d'analyse, appelé Core Engine. Cet outil vise à automatiser le contrôle qualité et détecter les erreurs entre les maquettes graphiques et les textes sources.

• Responsabilité technique : Assurer la gestion intégrale du projet, de la conception architecturale à la livraison d'un MVP fonctionnel.
• Architecture IA Agentique : Créer des pipelines complexes, en utilisant Lang Chain et Lang Graph pour organiser le raisonnement et la vérification des données.
• Ingénierie Documentaire : Développer des scripts évolués pour l'extraction et l'analyse de fichiers PDF et PowerPoint (PPT).
• Intégration LLM : Intégrer l'API Google Gemini (Vertex AI) comme moteur d'intelligence.
• Environnement technique : Utiliser Google Vertex AI, avec une stack flexible (Python, Node.js, Rust) prônant scalabilité et maintenabilité.
• Infrastructure : Préférer une technologie Docker et une approche Cloud Agnostic.

• Compétences clés : Expérience solide en architecture logicielle et gestion de pipelines d'IA (RAG, Agents).
• Savoir-faire technique : Maîtrise de la manipulation avancée de documents bureautiques complexes (PDF/PPT).
• Exigences de fiabilité : Capacité à délivrer une solution fiable dans un cadre réglementaire strict en santé.
• Conditions de la mission : Prestation au forfait, à distance, avec démarrage immédiat.

L'objectif est de concevoir et livrer un moteur d'analyse automatisant le contrôle qualité de la communication santé.

L'utilisation de Google Vertex AI/Gemini est imposée, avec une stack libre mais scalable.

Les documents types incluent les fichiers PDF et PowerPoint (PPT).