Data Scientist & IA stage fin d’études – Paris

Position: Data Scientist & IA [stage fin d’études] – Paris
Location: Iowa

# Data Scientist & IA [stage fin d'études] - Paris## Description

WedR est un Product Studio, un collectif de
** 40 talents sur 2 communautés** :
· Nos Product Shakers avec des expertises comme le Design, le Product Management, la Product Strategy, la transformation & l’agilisation,
· Nos Tech Shakers qui couvrent le Cloud & Dev Ops, l’Architecture ouverte/API, la Data, le ML & l’IA.La
* Secret Sauce by WedR
* c’est la combinaison de ces deux équipes pluridisciplinaires missionnées pour accompagner nos clients, pour la plupart grands acteurs des Services Financiers, dans leurs transformations data & digitales.
** WedR travaille main dans la main avec Stanwell Consulting,
** cabinet de conseil en transformation. Avec
** Blue Circle
** pionnier de l’Open Innovation, les 3 marques constituent le groupe Stanwell :
** 110 consultants à l’ADN entrepreneurial.
*** Contribuer aux projets Data et IA de nos clients, à toutes les étapes du projet
* Qualifier le besoin avec les équipes métiers, et être capable de proposer des solutions techniques (IA/Data) pour y répondre
* Explorer et donner du sens à la donnée (de la collecte à l’analyse, en terminant par de la Data Viz)
* Sélectionner, implémenter et déployer des algorithmes de Machine Learning dans des environnements de production
* Participer à la qualité du code et des livrables : savoir mettre en place des tests unitaires et versionner les développements (Git)* Être capable de vulgariser auprès des équipes métier des concepts techniques/IA ainsi que les avancées techniques et résultats du projet
* Faire de la veille sur les nouvelles technologies / solutions / librairies utiles sur les projets
* Contribuer au développement interne de WedR
* Participer à la définition de la roadmap et de la stratégie Data / IA
* Participer activement à la génération de business Data / IA (pitchs, propales, recherche de contacts, etc.)
* Proposer et participer au développement d’outils internes divers, sur des sujets tels que la classification ou l’extraction d’information
* Effectuer une veille scientifique active autour des sujets Data / IA## Profil
** Plus que quelques lignes à lire pour postuler ! Promis, pas de liste à rallonge**, mais des prérequis et compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous (embauche en CDI à l'issue du stage possible) :
* Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieurs
* Vous êtes une personne motivée, curieuse, créative, autonome, entreprenante et proactive
* Vous avez un intérêt pour le Machine & Deep Learning
* Et avez développé des compétences techniques en outils & langages de programmation : SQL, Python, git..
* Des connaissances en Cloud (azue, AWS, GCP,...), IA générative, Mlops, spark/pyspark, Hadoop sont un plus !
* Vous souhaitez participer à un projet collectif et à la vie de l’équipe WedR
* ** Il n’y a plus à hésiter, rejoignez la team Tech Shakers de WedR !
** Le processus de recrutement dure en moyenne 3 semaines :
* Echange téléphonique de 15min avec la RH, pour mieux se connaître
* 1er entretien de 30min en visio avec un-e Tech Shaker pour parler de vous, vos aspirations et le rôle
* Test technique Data à réaliser chez soi sous une semaine
* 2e entretien d'une heure en présentiel pour présenter votre case
* 3e entretien d'une heure en présentiel pour rencontrer le CEOChez
** WedR**, nous cultivons
** l’esprit d’équipe, l’excellence, le courage et l’artisanat.
** En tant que WedR :

- Vous interviendrez sur
** des missions variées et à fort impact**.

- Vous jouerez un rôle actif dans le
** développement de WedR**, en contribuant aux initiatives internes qui font vivre et rayonner le cabinet.

- Vous bénéficierez
** d’un accompagnement sur-mesure**, pour une courbe de progression rapide et vous développerez vos expertises (formations & certifications).

- Vous profiterez des nombreux évènements organisés par le cabinet : soirées trimestrielles,
** afterworks sur notre rooftop** (promis, la vue est à couper le souffle !), ou encore running en équipe, les occasions de tisser des liens ne manquent pas !
#J-18808-Ljbffr