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Spécialiste en Ingénierie de données | Data Engineering Specialist

Job in Longueuil, Province de Québec, Canada
Listing for: Raytheon Technologies
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineer, Data Analyst, Data Science Manager, Data Warehousing
Job Description & How to Apply Below

Date d’affichage /
Date Posted:

Pays /
Country:

Canada

Emplacement /
Location:

CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG

Titre du poste :
Spécialiste en Ingénierie de données

À propos de & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal.

Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.

Pourquoi rejoindre l’équipe des Technologies Numériques de Pratt & Whitney Canada ?

Nous sommes en pleine transformation numérique, redéfinissant notre manière de travailler, optimisant nos opérations et transformant nos produits et services afin d’améliorer l’expérience de nos employés et de nos clients.

Notre organisation mondiale est déterminée à cultiver une équipe autonome et compétente afin d’apporter des solutions avancées et des capacités numériques à la pointe de la technologie à nos clients.

Au sein de l’équipe Analyse et gestion de l’information (AIM), vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’initiatives stratégiques axées sur les données, en appliquant les meilleures pratiques en ingénierie des données et en analytique avancée.

Ce poste est à temps plein, du lundi au vendredi, avec horaires flexibles à Longueuil et s’effectue exclusivement sur site.

À quoi ressemblera votre quotidien ?

  • Concevoir, développer et déployer des applications de données à haut volume pour ingérer, transformer et stocker des données
  • Concevoir et assurer le cycle de vie complet (conception, test, déploiement, maintenance) de pipelines d’intégration robustes
  • Architecturer et développer des pipelines complexes en utilisant Apache Spark / PySpark / Python / SQL
  • Mettre en œuvre des architectures batch et streaming dans un environnement Databricks et AWS
  • Traduire les exigences d’affaires et analytiques en solutions techniques évolutives
  • Concevoir et déployer des scripts ETL/ELT connectant plusieurs sources de données et solutions infonuagiques
  • Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle (tests automatisés, revues de code, documentation, standards d’équipe)
  • Contribuer activement à l’évolution des standards organisationnels en matière de données
  • Ce poste est désigné en présentiel, avec une présence régulière requise à nos installations situées à Longueuil, Québec

    Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir ?

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe
  • 3+ années d’expérience en ingénierie des données
  • Expertise avancée en développement de solutions complexes avec PySpark dans Databricks
  • Solide expérience avec les services infonuagiques AWS
  • Expérience pratique avec des architectures batch et streaming
  • Bonne compréhension des concepts de données et d’analytique : modélisation dimensionnelle, ELT, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage de données, données structurées et non structurées
  • Excellente compréhension des méthodologies Agile et expérience au sein d’équipes interfonctionnelles
  • Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite…

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