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Stage - Été - Science des données et analytique avancée​/Internship - Summer - Data Science and Advanced

Job in Longueuil, Province de Québec, Canada
Listing for: Raytheon Technologies
Full Time, Seasonal/Temporary, Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-01-15
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Science Manager
Job Description & How to Apply Below
Position: Stage - Été 2026 - Science des données et analytique avancée / Internship - Summer 2026 - Data Science and Advanced

Date d’affichage /
Date Posted:

Pays /
Country:

Canada

Emplacement /
Location:

LOC Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous fabriquons des moteurs de nouvelle génération qui équipent la plus grande flotte d’avions et d’hélicoptères au monde dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

En près de 100 ans, nous avons réalisé de nombreuses percées dans le développement de moteurs qui assurent le transport de marchandises et de matériel, luttent contre les feux de forêt et effectuent le transport de passagers.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, en plus d’être classée au premier rang des employeurs dans l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays! Notre siège social figure sur le palmarès des meilleurs employeurs dans la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

Vous collaborerez avec une équipe diversifiée de spécialistes et relèverez du Gestionnaire principal, Science des données et analytique avancée, opérations mondiales. Cette équipe comporte différentes branches (gouvernance des données, science des données, livraison de solution, laboratoire en IA)

Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les unités d’affaires des opérations et l’équipe des technologies numériques afin de mettre en œuvre et de soutenir des solutions en science des données, analytique et numérique liées aux données, qui améliorent l’efficacité, la fiabilité et la prise de décision dans les opérations.

Vous rejoindrez une équipe qui applique les meilleures pratiques de l’industrie en science et en ingénierie des données — qu’il s’agisse de flux de développement structurés dans Azure Dev Ops, de gestion de versions, de tests automatisés ou de pipelines CI/CD. Nous croyons qu’il faut faire les choses correctement dès la première fois : un code propre et reproductible, une documentation rigoureuse et des revues collaboratives sont au cœur de notre façon de travailler.

En intégrant notre équipe multidisciplinaire composée de scientifiques des données, analystes de données et développeurs logiciels, vous contribuerez à des projets qui soutiennent directement la fabrication, la logistique, la maintenance et la performance opérationnelle. Vous développerez également vos compétences en data storytelling, en présentation et en livraison de solutions, afin de vous assurer que les analyses se traduisent par des améliorations concrètes pour nos collègues.

Grâce à notre infrastructure technologique moderne — incluant Databricks, Spark, Azure Dev Ops, Power BI, Python et SQL — vous évoluerez dans un environnement où l’innovation, la collaboration et le professionnalisme sont au cœur de tout ce que nous faisons.

Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.

Dates du stage : 04 mai au 21 août 2026

Emplacement : 1000 Bd Marie-Victorin, Longueuil, J4G 1A1, Québec, Canada

Horaire flexible
:
En présentiel, 5 jours/semaine

Consultez notre chaîne You Tube :

Notre site web :

À quoi ressemblera votre quotidien ?

  • Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs (par ex. dans Power BI) afin de soutenir la prise de décision basée sur les données et d’améliorer la performance des unités d’affaires

  • Collecter, nettoyer et transformer des données provenant de multiples sources afin de garantir des ensembles de données fiables et de haute qualité

  • Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des schémas et des opportunités

  • Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions analytiques

  • Produire du data storytelling et des présentations qui communiquent clairement les insights à des publics non…

  • Position Requirements
    Less than 1 Year work experience
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