Stelle Als Studentische Hilfskraft In Den Digitalen Sozialwissenschaften; computergestützte Ansätze

Stelle als studentische Hilfskraft in den digitalen Sozialwissenschaften (computergestützte Ansätze)

Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung. Nutzen Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten.

• Unterstützen Sie Forschungsprojekte in den digitalen Sozialwissenschaften.
• Analysieren Sie Daten aus sozialen Medien und Online-Medien.
• Beteiligen Sie sich an der Datenvisualisierung und Berichterstattung.

• Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Sozialwissenschaften oder vergleichbar.
• Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken ist erforderlich.
• Gute Kenntnisse in Französisch und Deutsch sind ein Plus.

Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.

Das Institut für Sozialwissenschaften (ISS) der Universität Lausanne schreibt eine Stelle aus für eine Studentische Hilfskraft in den digitalen Sozialwissenschaften (computergestützte Ansätze)

Stelleninformationen

Beginn : 1. März 2026 (oder nach Vereinbarung)

Vertragsdauer : 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)

Arbeitsumfang : 40%

Arbeitsort :
Lausanne-Dorigny

Gehalt :
Gemäß Gehaltsskala für studentische Hilfskräfte.

40% des Arbeitsumfangs entfallen auf die Unterstützung von Forschungsaufgaben (Forschungsarbeiten, die nicht mit der eigenen Forschung zusammenhängen, sowie Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Leben der Gastinstitution). Die Stelle umfasst das Sammeln und Analysieren von Daten aus sozialen Netzwerken, Diskussionsforen und Online-Medien im Bereich der Familiensoziologie.

• Indexieren und Sammeln von Daten aus sozialen Medien (z.
  
  B. X / Twitter, Reddit, Facebook usw.) mit Python.
• Bereinigen, Strukturieren und Dokumentieren von Datensätzen zur Vorbereitung der Analyse.
• Mitwirkung bei qualitativer und quantitativer Diskursanalyse (z.
  
  B. Identifikation von Themen, Stimmungen, interpretativen Rahmen).
• Teilnahme an der Datenvisualisierung und Erstellung von vorläufigen Berichten über die Ergebnisse.
• Regelmäßige Teilnahme an Teammeetings und Sicherstellung einer klaren und aktuellen Dokumentation der geleisteten Arbeit.

Siehe die ausführliche Stellenbeschreibung.

• Eingeschrieben in einem Masterstudiengang der Sozialwissenschaften, Data Science, Computerlinguistik, Digital Humanities oder einem verwandten Fach.
• Erfahrung mit Python (insbesondere mit Bibliotheken wie pandas, Beautiful Soup, snscrape oder Äquivalent).
• Gute schriftliche Kenntnisse in Französisch und Deutsch;
  Englisch und / oder Italienisch sind von Vorteil.
• Nachgewiesenes Interesse an Forschung zu sozialen Medien, Diskursen und digitalen Gesellschaften.
• Zeigt Genauigkeit, Zuverlässigkeit und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.

• Kenntnisse in Textanalysemethoden, Natural Language Processing (NLP) oder Diskursanalyse.

Wir bieten einen schönen Arbeitsplatz in einem multikulturellen, vielfältigen und dynamischen akademischen Umfeld. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, viele Aktivitäten und weitere Vorteile warten auf Sie.

Zur aktuellen Ausschreibung :

Zum Projekt Diverse Families and Mental Health :

(1) Motivationsschreiben

(2) Akademischer Lebenslauf mit Kopien der Hochschulabschlüsse und Notenauszügen

Annahmeschluss für Bewerbungen : 23. Januar 2026

• Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
• Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
• Angebot von Arbeitsbedingungen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben erleichtern;
• Unterstützung von Nachwuchsforschenden.