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Business Process Consultant als Technical Data Analyst​/Data Scientist

Job in 8302, Kloten, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: SAP
Full Time position
Listed on 2026-01-10
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineer, Data Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Business Process Consultant (w/m/d) als Technical Data Analyst / Data Scientist

Business Process Consultant (w/m/d) als Technical Data Analyst / Data Scientist

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Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren

Bei SAP halten wir es einfach:
Sie bringen Ihr Bestes zu uns – und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Gestalter in über 20 Branchen und bewegen 80 % des globalen Handels. Dafür brauchen wir Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist anspruchsvoll – aber sie zählt. Sie finden bei uns ein Umfeld, in dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden Priorität hat und Sie sich wirklich zugehörig fühlen.

Was ist für Sie drin? Kontinuierliches Lernen, Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten, attraktive Benefits und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und erfolgreich sind.

Inhalte und Ziele

Im Bereich Consumer Industry Services betreuen wir internationale Kundenprojekte im Handel, mit Fokus auf Bedarfsprognosen und automatisierten Warennachschub. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt in der Einführung von SAP-Standardkomponenten und deren Integration in die IT-Landschaft unserer Kunden sowie in der Beratung zu allen Aspekten der Produkteinführung. Neben ausgeprägten technischen und kommunikativen Fähigkeiten erfordert die Aufgabe fundierte Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen (Machine Learning).

Zum Tätigkeitsbereich gehören sowohl die Durchführung anspruchsvoller statistischer und logistischer Wertschöpfungsanalysen als auch die Umsetzung komplexer Integrationsszenarien bei unseren Kunden.

Zur Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben
  • Einführung und Integration von SAP Customer Activity Repository (CAR)/Unified Demand Forecast (UDF) sowie der Industry-Cloud-Plattform „Demand and Inventory Planning“ mit Fokus auf Datenanalyse, ML-gestützte Bedarfsprognosen und Replenishment-/Bestandsoptimierung.
  • Durchführung von Zeitreihenanalysen inkl. Feature Engineering und Datenaufbereitung. Definition von KPI-/Messkonzepten sowie Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalyse.
  • Fachliche und technische Beratung zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub sowie zur optimellen Nutzung unserer Prognoseplattform.
  • Technische Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen sowie Sicherung der Datenqualität durch Validierungen und Monitoring für robuste Prognose- und Optimierungsmodelle.
  • Durchführung komplexer Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis großer Datenmengen.
  • Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Präsentationen für internationale Stakeholder inkl. Entscheidungs- und Handlungsempfehlungen.
  • Erstellung von Konzepten und Dokumentation, Überführung in den produktiven Betrieb, Key-User-Schulungen und Unterstützung im Change-Management.
Ausbildung und Qualifikationen / Fähigkeiten und Kompetenzen
  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
  • Sie bringen Praxis in Zeitreihenanalyse, statistischen Methoden/ML und Datenaufbereitung inkl. Datenqualitätschecks mit.
  • Sie verfügen über fundierte SQL- und Datenbankkenntnisse und gehen sicher mit großen Datenmengen sowie Datenmodellierung um.
  • Sie haben Erfahrung in der Datenintegration sowie in der Integration komplexer Systemlandschaften. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in S/4

    HANA und dem SAP-Datenmodell mit.
  • Sie bereiten Ergebnisse zielgruppengerecht auf und überzeugen mit klaren Handlungsempfehlungen.
  • Sie zeichnen sich durch ausgeprägtes analytisches Denken aus, sind teamorientiert und arbeiten selbstständig, strukturiert und kommunikationsstark.
  • Erfahrung mit Replenishment und Forecasting-Lösungen im Handel ist hilfreich, jedoch keine Voraussetzung.
  • Sie sprechen fließend Deutsch und verfügen über verhandlungssicheres Englisch. Die Zusammenarbeit in internationalen Teams bereitet Ihnen Freude.

SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke wirksamer zu nutzen. Ursprünglich bekannt für…

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