Innovation Fellow Vision Deep Learning

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Ein Deep-Learning Modell entwickeln und implementieren, welches die meteorologische Sichtweite aus Kamerabildern schätzt
• Mit den Stakeholdern aus der Aviatik die Anforderungen ans Modell definieren
• Einen Datensatz für Training und Evaluation zusammenstellen
• Modelle trainieren, auswerten und schrittweise verbessern
• Beim Aufbau der produktiven Inferenzumgebung mitarbeiten
• Die erreichten Resultate dokumentieren und präsentieren

• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Doktorat in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften
• Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep-Learning (DL) Modellen (Entwicklung mit PyTorch, Adaption und Finetuning von vortrainierten Modellen)
• Fundierte Kenntnisse der relevanten DL-Techniken (insbesondere Vision CNNs und Transformer)
• Idealerweise Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von Modellen (MLops)
• Selbständiges und lösungsorientiertes Arbeiten
• Gute Kenntnisse mindestens einer Amtssprache und des Englischen

• Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
• Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
• Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Marie-Claude Landert
HR Business Partner

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (Meteo Schweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt. Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.