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Manager Data Engineer

Job in Kansas City, Jackson County, Missouri, 64101, USA
Listing for: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 80000 USD Yearly USD 60000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

L'opportunità e le tue responsabilità:

Come Data Engineer Manager farai parte della divisione AI&Data, ti occuperai di:

  • Supportare le attività di Go-to-Market in ambito Data Platform e Advanced Analytics;
  • Guidare le fasi di Data Platform Architecture Design e Data Product Solution Design, con particolare attenzione a soluzioni scalabili sui principali cloud pubblici Azure, Google Cloud, AWS e sviluppo di architetture dati su Databricks e Snowflake;
  • Supervisionare e coordinare un team di Data Engineer nella delivery di progetti complessi, garantendo qualità e rispetto delle tempistiche;
  • Collaborare con team interdisciplinari (Data Science, IT, Business) per la co-progettazione e l’integrazione di soluzioni dati;
  • Gestire la relazione con il cliente e facilitare l’allineamento con eventuali fornitori tecnologici;
  • Esplorare e valutare l’adozione di nuove tecnologie e approcci innovativi in ambito Data Engineering, Machine Learning e AI;
Le skills che stiamo cercando:
  • Laurea in materie ingegneristiche o scientifiche
  • 4-7 anni di esperienza in progetti Data & Analytics, preferibilmente in contesti enterprise o consulenziali
  • Almeno 3 anni di esperienza nella gestione tecnica e organizzativa di team di Data Engineering
  • Solida conoscenza delle principali piattaforme cloud pubbliche, Azure, Google Cloud, AWS e buona conoscenza delle principali soluzioni cloud agnostiche Databricks e Snowflake.
  • Ottima padronanza del linguaggio SQL e buona conoscenza di Python
  • Esperienza nel disegno di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
  • Conoscenza professionale della lingua inglese e conoscenza dell’italiano
  • Buono standing, leadership e capacità di comunicazione efficace
  • Conoscenza di strumenti di data transformation come DBT, SQLMesh e Dataform e framework di orchestrazione (Data Factory, Airflow)
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni di Machine Learning e MLOps
  • Conoscenza di strumenti di data visualization (Qlik, Power

    BI)

Accelerare le tue competenze :

Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot
365 al tool proprietario EYQ, passando perPowerBI

Allargare i tuoi orizzonti :
Lavora inteam internazionali, disponendo di un network di professionisti globali

Dare il meglio di te :

Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati ;

partecipare a programmi di leadership .

In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate:
Together,allin.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico— e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone , distribuite in 20città in tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.

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