Senior Machine Learning Engineer

Lokalizacja: praca zdalna (Polska)

Forma współpracy: B2B

Poszukujemy doświadczonych Machine Learning Engineerów do zespołu rozwijającego skalowalne rozwiązania Machine Learning dla dużego produktu cyfrowego o wysokim wolumenie danych. Zespół Data / Machine Learning odpowiada za kluczowe komponenty produktowe, które realnie wpływają na efektywność działań biznesowych użytkowników platformy.

Rola ma wyraźnie inżynieryjny charakter i łączy pracę nad pipeline’ami danych, wdrożeniami modeli ML oraz ich utrzymaniem w środowisku produkcyjnym. Osoba na tym stanowisku będzie blisko współpracować z Data Scientistami oraz zespołami produktowymi, pełniąc rolę technicznego partnera w całym cyklu życia modeli.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz pipeline’ów treningowych modeli ML
• Wdrażanie modeli i algorytmów do środowiska produkcyjnego oraz dbanie o ich stabilność, wydajność i monitoring
• Budowa i utrzymanie API dla modeli Machine Learning
• Integr Strength of ML z istniejącą architekturą produktową
• Wsparcie inżynieryjne zespołów Data Science (modele ML, algorytmy, pipeline’y danych, wdrożenia)
• Współpraca z Software Engineerami, Product Managerami oraz zespołami analitycznymi
• Samodzielne podejmowanie decyzji technicznych w ramach powierzonych obszarów oraz pełna odpowiedzialność za realizowane rozwiązania

• Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w obszarze: machine learning, informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju rozwiązań opartych o asiento Machine Learning
• Znajomość cyklu życia modeli ML (od danych i treningu po wdrożenie i monitoring)
• Znajomość algorytmów ML oraz popularnych bibliotek ML
• Doświadczenie w pracy z chmurą (GCP, AWS lub Azure), w tym przy obliczeniach na dużą skalę
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu mikroserwisów w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Język angielski na poziomie minimum B2

• Doświadczenie w pracy z systemami działającymi na dużych wolumenach danych
• Znajomość zagadnień MLOps (deployment, monitoring, automatyzacja)
• Doświadczenie w środowiskach o wysokich wymaganiach skalowalności i niezawodności
• Big Query / Composer / Vertex AI / Dataproc (lub narzędzia równoważne)
• Udział w rozwoju zaawansowanych rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w produkcie na dużą skalę
• Realny wpływ na architekturę i jakość wdrażanych rozwiązań ML
• Współpracę z dojrzałymi zespołami Data Science i Product
• Stabilne środowisko techniczne oraz długofalowe projekty
• W pełni zdalny model pracy