AI Solution Architect

• Projektowanie architektury rozwiązań AI/LLM, wtym RAG, fine-tuning, orchestration layer, vector search, monitoring modeli.
• Prowadzenie analiz przedwdrożeniowych iwarsztatów discovery uklientów sektora publicznego.
• Projektowanie systemów AI wśrodowiskach regulowanych, zgodnie zKSC, RODO, AI Act.
• Nadzór architektoniczny nadprojektami, wsparcie zespołów inżynieryjnych ideveloperskich.
• Tworzenie dokumentacji architektonicznej, koncepcji technicznych, PoC, MVP irozwiązań produkcyjnych.
• Konsulting technologiczny dla klientów, identyfikacja przypadków użycia AI, budowa roadmap, ocena dojrzałości.
• Wsparcie sprzedaży: udział wprzetargach, przygotowanie ofert, prezentacje, szacowanie kosztów iryzyka.
• Współpraca zklientami napoziomie strategicznym ibiznesowym.
• Budowanie standardów idobrych praktyk AI worganizacji.
• Mentoring młodszych architektów ikonsultantów AI.

Wiedza Techniczna

• Bardzo dobra znajomość architektury AI/LLM (m.in.transformery, tokenizacja, prompt engineering).
• Doświadczenie wprojektowaniu, budowie iwdrażaniu systemów AI dla biznesu lub sektora publicznego.
• Praktyczne doświadczenie zpipeline’ami danych (ETL/ELT), embeddingami, bazami wektorowymi oraznarzędziami MLOps/LLMOps.
• Znajomość rozwiązań chmurowych — preferowana Azure — orazśrodowisk hybrydowych ion-premise (Docker, Kubernetes).
• Umiejętność programowania wPythonie (preferowany), C#/.NET lub Node.js; doświadczenie zframeworkami ibibliotekami AI/LLM.
• Znajomość modelowania danych itechnologii hurtowni danych (Databricks, Snowflake) orazobsługi baz wektorowych.
• Zrozumienie zagrożeń związanych zAI/LLM orazumiejętność projektowania mechanizmów bezpieczeństwa ikontroli ryzyka.

Doświadczenie

• 5–8 lat doświadczenia jako architekt (Solution / Cloud / Data / AI).
• Minimum 2–3 lata praktycznej pracy zAI/ML/LLM.
• Udział wprojektach dla sektora publicznego lub wśrodowiskach regulowanych.
• Prowadzenie co najmniej 2–3 projektów AI odetapu PoC/MVP dowdrożenia produkcyjnego.

Kompetencje Doradcze iBiznesowe

• Umiejętność identyfikowania zastosowań AI/LLM, prowadzenia warsztatów ioceny dojrzałości organizacji.
• Doświadczenie wtworzeniu koncepcji technicznych, projektowaniu PoC/MVP orazwe wsparciu procesów sprzedażowych iprzygotowaniu ofert.
• Znajomość zagadnień regulacyjnych (wszczególności UE: AI Act) orazumiejętność oceny ryzyka izgodności rozwiązań AI.

Kompetencje Miękkie

• Doświadczenie wkierowaniu zespołem imentoringu.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacji iwspółpracy naróżnych poziomach organizacji.
• Myślenie systemowe orazzdolność dokrytycznej oceny technologii iarchitektury rozwiązań.

Certyfikaty (mile widziane)

• Certyfikacje chmurowe:
  Azure, AWS, GCP.
• Certyfikaty ikursy AI/ML:
  Hugging Face, Databricks, OpenAI, zaawansowane szkolenia ML/Deep Learning.

• Pakiet benefitów pozapłacowych — Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe
• Elastyczność — elastyczne godziny pracy iopcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia ilokalizacji
• Rozwój kariery — dostęp doszkoleń icertyfikacji, współpraca zglobalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce)
• Angażująca społeczność — udział wwydarzeniach team buildingowych, hackathonach iinicjatyw CSR
• Firmowe tradycje — coroczne wydarzenie integracyjne na Mazurach