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AI​/ML Engineer - Story

Job in Via Milano, Lombardy, Italy
Listing for: Product Heroes
Full Time position
Listed on 2026-01-16
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 35000 - 45000 EUR Yearly EUR 35000.00 45000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: AI/ML Engineer - Live Story
Location: Via Milano

Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.
🏢 Il Prodotto:
Live Story
Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.
⚡ Cosa farai
Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

AI Product Development:
Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
Bridge Tech-Business:
Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
MLOps &

Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Continuous Improvement:
Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.
🛠 Chi stiamo cercando
Stiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.
Hard

Skills:

Python Mastery:
Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
GenAI Stack:
Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come Lang Chain.
Classical ML:
Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
MLOps:
Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Mindset:

Pragmatismo:
Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
Comunicazione:
Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Nice to have:

Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.

🎁 Cosa ti offre Live Story

Retribuzione (RAL):
Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech:
Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

#J-18808-Ljbffr
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