Data Engineer für KI; m​/w​/d

Zur weiteren Verstärkung, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer für KI (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Versorgung von KI-Anwendungen
• Anbindung und Aufbereitung von Daten aus SAP (S/4
  
  HANA), Data Sphere oder Microsoft Fabric
• Entwicklung von ETL/ELT-Strecken für KI-Projekte und Integration in bestehende BI-/DWH-Strukturen
• Unterstützung beim Aufbau einer konsistenten Datenplattform für KI-Nutzung
• Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern und Fachbereichen zur Erhebung und Transformation relevanter Daten
• Sicherstellung von Datenqualität,
  -sicherheit und
  -governance
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenengineering oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI, Dataflows o.ä.
• Kenntnisse im Umgang mit SAP-Daten (S/4
  
  HANA, Data Sphere) von Vorteil
• Sicherer Umgang mit SQL, Python oder R
• Gutes Verständnis für Datenmodellierung und Schnittstellen (REST APIs, OData etc.)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Analytisches Denken, Genauigkeit, strukturierte Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit: Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem international agierenden Familienunternehmen mit flacher Organisationsstruktur und einem partnerschaftlichen Miteinander
• Vereinbarkeit von Berufs- & Privatleben: Flexible und familienfreundliche Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung (mobiles Arbeiten, Arbeitszeitkonto und Gleitzeit)
• Perspektiven: Berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch die FASSMER-Akademie
• Rückhalt auch abseits der Arbeit: Ein subventioniertes und umfangreiches Sportangebot mit Egym-Wellpass, Firmenradleasing, Corporate Benefits und weitere Mitarbeiterangebote

Nutzen Sie Ihre Chance und kommen auch Sie an Bord. Selbst wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Fähigkeiten nicht exakt unseren Anforderungen entsprechen, möchten wir Sie bestärken, dennoch Ihre Bewerbung einzureichen und uns die Möglichkeit geben, Ihre Kompetenzen und Erfahrungen einzuschätzen.

Für Rückfragen steht Ihnen Melanie Lerbs (+49 4406/942 6020) gerne zur Verfügung.