Intern Packaging Optimization; f​/m​/d

Arbeitspensum: 80-100%

Start: flexibel nach Vereinbarung

Dauer: 3 Monate (auch möglich als Master-Thesis)

Standort: Baden, Beznau, Leibstadt (wir stellen dir ein Fahrzeug ab Baden zur Verfügung)

Möchtest du die Zukunft der Energie mitgestalten? Dies ist deine Chance, um bei Axpo durchzustarten! Wir bieten dir die Möglichkeit, in einem spannenden Praktikum praktische Erfahrungen in der digitalen Transformation von Kernkraftwerken zu sammeln und die Kraftwerke von innen zu sehen.

In diesem Praktikum entwickelst du innovative Lösungen zur Optimierung der Containerbeladung im Rückbauprozess von Kernkraftwerken. Im Rahmen des Rückbaus werden einzelne Teile in Container überführt, die dann in ein Zwischen- oder Endlager transportiert werden. Die Container sollten möglichst vollständig befüllt werden.

• Verständnis des Containerbeladungsprozesses als Teil des Rückbaus
• Entwicklung von Lösungen zur Ladeoptimierung in Bezug auf Geometrie
• Entwicklung von Lösungen zur Ladeoptimierung basierend auf weiteren Faktoren wie Gewicht, Materialaktivierung, etc.
• Validierung der Ergebnisse (Erstellung eines 3D-Modells zur Visualisierung der Ergebnisse)

• Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten MINT-Fach (Master oder PhD)
• Kenntnisse in Python
• Erfahrung in Operations Research und Machine Learning

• Unternehmerisches Denken – Proaktiv bei der Identifizierung von Chancen und dem Vorantreiben von Innovationen
• Problemlösungs- und Analysefähigkeiten – Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu bewerten und effektive Lösungen vorzuschlagen

Du arbeitest im Digital Transformation Team der Division Kern. Das Team ist für die digitale Transformation der Kernkraftwerke verantwortlich und entwickelt innovative Lösungen zur Optimierung von Prozessen und Workflows. Erfahre hier mehr zur Arbeit im Team Digital Transformation Nuclear bei Axpo.

Workload: 80-100%

Start: By arrangement

Duration: 3 months (The project could also be completed as a master thesis).

Location: Baden, Beznau, Leibstadt (we provide you with a vehicle from Baden)

Would you like to shape the future of energy? This is your chance to join Axpo in the Nuclear division! We offer you the opportunity to gain practical experience in the digital transformation of nuclear power plants and see the power plants from the inside.

In this internship, you will develop innovative solutions to optimize container loading in the nuclear power plant dismantling process. As part of the dismantling process, individual parts are transferred to containers, which are then transferred to temporary or final storage. The containers should be filled as much as possible.

• Understanding the container loading process as part of the decommissioning
• Developing solutions for load optimization in terms of geometry
• Developing solutions for load optimization based on further constraints such as weight, material activation, etc.
• Validating the results (Create a 3D Model to visualize the results)

• Degree in Computer Science, Mathematics or a related STEM field (Master's or PhD level)
• Proficiency in Python
• Experience in Operations Research and Machine Learning
• Proficiency in German or English

• Entrepreneurial Mindset – Proactive in identifying opportunities and driving innovation
• Problem-Solving & Analytical Skills – Ability to assess complex challenges and propose effective solutions

You will work in the Digital Transformation Team of the Nuclear division. Our team is responsible for the digital transformation of nuclear power plants and develops innovative solutions to optimize processes and workflows. Discover more about working in the Team Digital Transformation Nuclear at Axpo here.

• Working Hours Enjoy flexible working hours and the option to work up to 50% remotely – for the perfect work-life balance.
• Generous pension plan We pay 60% of your pension contributions – for a secure future.
• Health comes first 100% continued payment of salary in the event of illness or accident and access to an exclusive mental health platform…