CLAAS Machine Learning​/Artificial Intelligence

Unternehmen:CLAAS E-Systems GmbH
Standort:Dissen am Teutoburger Wald, Harsewinkel
Startdatum:zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus:Studierende
Funktionsbereich:Forschung & Entwicklung

Wir suchen einen engagierten Studenten (m/w/d), der unser Entwicklungsteam verstärkt und uns bei der Entwicklung von KI-Lösungen unterstützt.
Des Weiteren setzen Sie sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.

Sie unterstützen bei dem Entwurf, der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen

• Sie sind für die Weiterentwicklung vorhandener Machine Learning Modellen z.B. zur Objekterkennung und Segmentierung in Kamera- & LiDAR Daten verantwortlich
• Sie unterstützen die Entwicklung von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten, sequenziellen Daten wie z.B. CAN- & Audiodaten
• Die eigenständige Durchführung und Aufbereitung von Experimenten und Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
• Sie integrieren vorhandene Machine Learning Modelle auf einer Zielhardware
• Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben in der Sofwareentwicklung, z.B. in Python, C++
• Sie bringen Ihr theoretisches Wissen und Ihre Erfahrungen ein und unterstützen unsere Ingenieure bei der Entwicklung von Lösungen des hochautomatisierten Fahrens in der Landwirtschaft.
• Sie setzen sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.
• Sie sind Student (m/w/d) der Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie verfügen über erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von Kamera-, LiDAR- oder strukturierten Daten (insb. Deep Learning, Machine Learning).
• Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
• Sie haben Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, Tensor
  
  RT, ONNX.
• Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
• Sie haben eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und möchten in zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten.
• Sie zeichnen sich durch eine teamorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Sie selbstverständlich.
• Kreativität und ein hohes Maß an Engagement bei der Lösung komplexer Aufgaben im Team sind für Sie selbstverständlich.

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden.
• Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden.
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS Student Talk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Fügen Sie dieser bitte folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:

Anschreiben
Lebenslauf
Zeugnisse
Aktuelle Leistungsübersicht

Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
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