Spécialiste de l’intégration de données principal; e - réclamations

Entreprise: CAGC

Service:
Intelligence d’affaires

Catégories d’emplois:
Poste permanent à temps plein

Modèle de travail:
Hybride

Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout.

Renseignements supplémentaires :
Ce(s) poste(s) est/sont actuellement vacant.

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être.

Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.

La science et l’analytique de pointe sont au cœur des décisions de notre équipe d’intelligence d’affaires. Nous promouvons une culture scientifique à travers notre passion pour l’apprentissage continu, la diversité et l’innovation. Nous nous efforçons de n’exposer qu’une seule version de la vérité en mettant à la disposition de nos partenaires d’affaires des données exhaustives et des connaissances précieuses afin d’aider notre organisation à atteindre l’excellence opérationnelle.

En tant que spécialiste de l’intégration de données principal ou principale, vous développerez de manière autonome des solutions de données analytiques et accompagnerez l'équipe par le biais de formations. Votre mission principale consistera à concevoir et gérer le lac de données de sinistres, notamment l'ingestion et la transformation des données à l'aide d'Azure Data Factory, à partir de sources telles que Claim Center et d'autres fournisseurs tiers, et à communiquer les résultats aux parties prenantes.

• Travailler efficacement avec les outils d’ingénierie de données : langages généraux utilisés en ingénierie de données ou en intelligence d’affaires et dans les cadres ou interfaces connexes, collecte et traitement des données et plateformes de développement et d’exploitation.
• Déboguer, analyser et résoudre les problèmes complexes liés aux bases de données et à SQL afin de garantir des performances et une stabilité optimales.
• Enquêter, dépanner et analyser les causes profondes des problèmes de performances SQL et des écarts de données.
• Contribuer de manière autonome à l’évaluation de la qualité des données et à la conception de contrôles automatisés.
• Définir et bâtir des solutions de données (modèle de données, pipelines de données, API, etc.) et soutenir les autres dans l’exécution.
• Développer habilement des solutions analytiques pour résoudre les problèmes de l’entreprise en comprenant le rôle des données dans les rapports, mesures, modèles prédictifs et autres solutions analytiques dans l’environnement d’intelligence d’affaires.
• Contribuer à la conception des solutions analytiques en tenant compte de l’évolutivité, de l’automatisation, de la sécurité, de la maintenabilité à long terme et de la performance.
• Parfaitement comprendre le domaine de l’assurance (mesures, ICP, concepts principaux), les objectifs opérationnels et la manière dont vos tâches contribuent à l’atteinte des objectifs de l’entreprise et leurs liens avec ceux‑ci.
• Communiquer de manière autonome et efficace les conclusions à des gens d’affaires.

• Vous avez de six à neuf années d’expérience en ingénierie/intégration des données ou dans un domaine connexe.
• Vous êtes titulaire d’un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe.
• Vous avez de l’expérience en résolution de problèmes complexes en adoptant un regard neuf sur les solutions existantes, en faisant preuve de jugement selon l’analyse de multiples sources d’information et en formulant des recommandations claires à des fins d’améliorations.
• Vous avez une excellente connaissance et une compréhension de l’analyse des données, de la programmation, des techniques de modélisation, des entrepôts de données, de la gestion des données, de la recherche, de l’architecture et de la conception.
• Posséder de l’expérience avec les…