Data Science & Engineering Manager

Data is de motor achter slimme beslissingen. Bij Bax Music transformeren we ruwe data in concrete waarde: van dynamische pricing tot strategische inzichten die het verschil maken. We zijn op zoek naar een ervaren Data Science & Engineering Manager die ons groeiende team aanstuurt en samen met ons complexe vraagstukken oplost. Lees snel verder en solliciteer meteen.

Je leidt een team van momenteel 4 (binnenkort
6) specialisten:
Data Engineers, Analytics Engineers, een BI Specialist, Machine Learning Engineers en Data Scientists. Jij bent hun sparringpartner, mentor en problem-solver. Je zorgt ervoor dat iedereen weet waar we naartoe werken en hoe hun bijdrage impact heeft op het bedrijf. Van recruitment tot ontwikkelgesprekken, van prioritering tot technische escalaties – jij houdt de boel draaiend én groeiend.

Als product owner ben je eindverantwoordelijk voor alle dataproducten. Denk aan ons pricing model dat duizenden producten dynamisch prijst, het datawarehouse dat de basis vormt voor beslissingen in het hele bedrijf, en de analytische tooling waarmee teams zelfstandig inzichten kunnen halen. Je bepaalt de roadmap, prioritiseert features, en zorgt dat we écht oplossen wat de business nodig heeft.

Je werkt hands-on mee aan complexe vraagstukken. Een lastig machine learning probleem waar je team tegenaan loopt? Je duikt erin met Python of R. Een nieuwe propositie voor onze Databricks-architectuur? Je bouwt een proof of concept. Een SQL-query die niemand geoptimaliseerd krijgt? Jij lost het op. Je bent technisch sterk genoeg om je team uit te dagen en waar nodig de handen uit de mouwen te steken.

Je werkt nauw samen met andere teams: IT voor infrastructuur, Marketing voor analyses, Supply Chain voor voorspelmodellen en Finance voor rapportages. Je spreekt zowel de taal van code als de taal van business. Je denkt mee over strategische vraagstukken, maar je belangrijkste kracht ligt in het uitvoeren en laten uitvoeren.

Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het aansturen van datateams. Je weet hoe je verschillende profielen – van data engineers tot data scientists – inspireert en productief maakt. Je hebt ervaring met het opbouwen en laten groeien van teams.

Je beheerst Python en SQL op hoog niveau, hebt ervaring met R, en voelt je thuis in moderne data platforms zoals Databricks. Je weet wat goed datawarehouse design is en hebt gewerkt met visualisatietools als Tableau of soortgelijk. Je hoeft niet alles zelf te bouwen, maar je moet wel kunnen beoordelen óf het goed gebouwd is. Je kunt nog steeds zelf complex werk oppakken als dat nodig is.

Je hebt meerdere dataprojecten succesvol opgeleverd: van ETL-pipelines tot machine learning-modellen in productie. Je weet wat werkt in de praktijk en waar de valkuilen zitten. Je snapt zowel de engineering-kant (schaalbaarheid, onderhoud, monitoring) als de science-kant (experimenten, validatie, interpretatie).

Je hebt ervaring met het eigenaarschap van data producten. Je weet hoe je stakeholders managet, requirements vertaalt naar ontwikkeling en impact meet. Je kent het verschil tussen wat stakeholders vragen en wat ze nodig hebben.

Je bent nieuwsgierig naar de nieuwste ontwikkelingen in data science en AI, maar je weet ook wanneer een eenvoudigere oplossing beter is. “Perfect is de vijand van goed genoeg” – je vindt de balans tussen innovatie en leverbetrouwbaarheid.

Nederlandse taalvaardigheid

Je beheerst de Nederlandse taal – zowel mondeling als schriftelijk – op professioneel niveau.

• Maak de klant blij – Je begrijpt dat elke data-inzicht uiteindelijk moet leiden tot betere producten of diensten
• Zorg dat je een expert bent – Je blijft jezelf ontwikkelen en tilt je team mee
• Gebruik je enthousiasme – Je kunt anderen meenemen in de mogelijkheden van data
• Zet de eerste stap – Je wacht niet tot het perfect is, je experimenteert en leert
• Bied je hulp aan – Je deelt je kennis breed door de organisatie
• Durf het anders te doen – Je daagt de status quo uit als dat beter is voor de business
• Bereik meer met minder – Je prioriteert waar impact zit
• Doe wat je zegt – Je levert wat je belooft
• Uitdagende baan voor 40 uur per week
• Direct…