Technische Studierende Für Das Generation Trigger Projekt - Studentjob.ch

Technische Studierende für das Next Generation Trigger Projekt 2026
CERN sucht nach Talenten für das Trigger-System im CMS. Hier kannst du innovative ML-Algorithmen entwickeln.

• Entwickle ML-Algorithmen in dynamischen Umgebungen.
• Wende Techniken zur Erstellung von Trigger-Algorithmen an.
• Erwerbe Erfahrung in Python und MLOps in Teams.
• Entwicklung eines Verständnisses für die Implementierung von maschinellem Lernen in dynamischen Umgebungen, einschließlich der Auswirkungen auf die Ausgabequalität und Methoden zur Minderung dieser Effekte.
• Erwerb von Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von maschinellem Lernen für das CMS-Trigger-System, einschließlich schnellem maschinellem Lernen und den Techniken, die zur Gestaltung von Trigger-Algorithmen erforderlich sind.
• Erwerb von Erfahrung in der Python-Programmierung und der Codeentwicklung in größeren Teams, einschließlich Machine Learning Operations (MLOps) und ML-Infrastruktur.

Im kommenden Upgrade des Trigger-Systems des CMS-Experiments werden viele maschinelle Lernalgorithmen entwickelt, die niedrigstufige Detektorinformationen verwenden, um Entscheidungen darüber zu treffen, ob Daten behalten werden oder nicht. Diese Algorithmen werden einer dynamischen Inferenzumgebung ausgesetzt, die sich nicht nur von ihren Trainingsumgebungen unterscheidet, sondern sich im Laufe der Zeit mit den sich ändernden Detektorbedingungen weiterentwickelt. Im Rahmen des Next Generation Trigger-Projekts werden Sie kontinuierliche Lernansätze erforschen, um Trigger-Algorithmen inkrementell mit neuen Daten zu aktualisieren, wobei der Schwerpunkt speziell auf entscheidungsbaum-basierten Algorithmen liegt.

Das Projekt wird sich mit sich ändernden Umgebungen im CMS-Detektor befassen sowie neuartige Methoden zum Trainieren und Aktualisieren von Entscheidungsbäumen entwerfen. Es wird die Möglichkeit geben, die Implementierung dieser kontinuierlichen Lerntrainingsmethoden innerhalb der umfassenderen CMS-Trigger-ML-Trainingsinfrastruktur zu erforschen.

• Sie studieren derzeit Angewandte Physik, Technische Physik oder ein verwandtes Fachgebiet.
• Sie müssen oder werden von Ihrer Universität ermutigt, ein Praktikum zu absolvieren.
• Sie sind motiviert, Ihre Fähigkeiten durch Lernen am Arbeitsplatz weiterzuentwickeln.
• Sie arbeiten gerne im Team und lernen in einer kollaborativen Umgebung von anderen.

• Gutes Verständnis der angewandten physikalischen Grundlagen, die für Ihr Studium relevant sind.
• Neugier, Präzision und eine proaktive Einstellung zum Lernen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem multikulturellen Team zu arbeiten.

Diese Ausschreibung richtet sich an Staatsangehörige eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates
und Staatsangehörige von Nicht-Mitgliedsstaaten aus Instituten der LHC-Experiment-Kollaborationen.