Maître assistant-e

Description du poste

L’Université de Genève (UNIGE) offre un environnement professionnel multiculturel, avec des laboratoires de recherche utilisant des technologies de pointe, une dynamique d’échanges scientifiques soutenue entre les différents départements concernés.

Afin de contribuer à un projet translationnel visant à relier les découvertes fondamentales en neurosciences aux applications cliniques, grâce au développement et à l’application d’approches computationnelles avancées (intelligence artificielle interprétable, science des réseaux complexes, méthodes de machine learning) le laboratoire de la Pre Camilla BELLONE recherche un-e

La personne engagée devra être très motivée et capable de développer et conduire des projets de manière indépendante, en lien avec les thématiques centrales du laboratoire : circuits neuronaux, fonctions sociales et dysfonctionnements psychiatriques.

• Doctorat en informatique, physique, mathématiques appliquées, neurosciences computationnelles ou domaine équivalent.
• Expérience de recherche postdoctorale dans l’application de méthodes avancées d’analyse de données, incluant apprentissage automatique, analyse de réseaux complexes ou traitement de données multimodales (IRM, EEG, imagerie calcique, enregistrements multi-électrodes).
• Expérience avérée en première / auteure de publications scientifiques dans ces domaines.
• Capacité à concevoir, adapter et perfectionner des pipelines analytiques permettant d’exploiter des ensembles de données complexes, dans une perspective translationnelle.
• Solide connaissance des approches computationnelles innovantes susceptibles d’étendre les capacités méthodologiques du laboratoire.
• La personne engagée aura la charge d’encadrer des étudiants de master en neuroscience ou d’étudiants en stage de bachelor ou master et de contribuer à des enseignements sur le thème de l’intelligence artificielle et neuroscience computationnelle, selon les besoins du laboratoire. Une expérience d’encadrement d’étudiants et d’enseignement est donc nécessaire.