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DataSteward; w​/m​/d AMW-Lakehouse

in Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: DekaBank Deutsche Girozentrale Anstalt des öffentlichen Rechts
Vollzeit position
Verfasst am 2026-01-29
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, Data Warehousing, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 40000 - 60000 EUR pro Jahr EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: DataSteward (w/m/d) AMW-Lakehouse
Location: Frankfurt

Überblick

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Zuständige Ansprechperson für die Position: Katharina Felsenstein ()

Wir sind die Deka Investment – einer der besten Anbieter von Wertpapierfonds für private und institutionelle Anlegerinnen und Anleger. Bei uns arbeiten Spezialisten für unterschiedliche Assetklassen und Investmentstile. Mit unserer Produktpalette decken wir alle wesentlichen Assetklassen und Themen mit qualitativ hochwertigen Angeboten ab. Dazu zählen auch Exchange Traded Funds (ETFs). Sind Sie bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten?

Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein – und das macht uns zu dem, was wir sind.

Sie erwartet
  • Datenmanagement-Expertise: Sie verstärken unser Datenmanagement-Team und bringen sich in die Weiterentwicklung unseres Data Governance Frameworks und unserer Datenmanagement-Plattform aktiv ein.
  • Data Office Leadership: Sie nehmen eine aktive Rolle in dem im Aufbau befindlichen Data Office ein, dem zentralen Gremium des fachlichen Data Governance Frameworks. Hier werden wichtige Fragen zur Entwicklung, Umsetzung und Überwachung der Data Governance-Strategie, neuen z.B. regulatorisch getriebenen (Daten)
    Anforderungen koordiniert und verantwortet. Sie nehmen zusammen mit anderen Experten (w/m/d) spezielle Themen und spezifische Kundenanforderungen in Augenschein und prüfen deren Umsetzungsfähigkeit.
  • Lakehouse-Architektur: Ihr fachlicher Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Optimierung von Datenprozessen innerhalb unserer im Aufbau befindlichen Lakehouse-Architektur insb. bei der Distribution von Fondsstammdaten (Fokus u.a. Publikumsfonds, ETFs, Spezialfonds, Assetmanagementmandate) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Einheiten der Quell- und Zielsysteme im Geschäftsfeld Asset Management Wertpapiere (AMW) und darüber hinaus.
  • Innovative Datenlösungen: Herausforderungen in einem modernen Datenmanagement-Umfeld, geprägt von innovativen fachlichen und technischen Herausforderungen wie Data Lakehouse Architektur, Data Mart und Data Science, welches den Einsatz unserer innovativen KI Infrastruktur inkludiert, gehen Sie mit hoher intrinsischer Energie an. Die weitere Abbildung unserer Domänenlandkarte, inkl. der Implementierung des Data Catalogue in Verbindung mit dem zentralen fachlichen Glossar, der Darstellung von Data Lineage (end-to-end) und der Anbindung von Meta-Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen des Geschäftsfelds sehen Sie als besonders positive Herausforderung.
  • Datenbank-Affinität: Sie können Ihre Affinität zu Datenbanken und Best-Practice-Ansätzen im Datenmanagement voll ausleben und unterstützen Use Cases verschiedenster Fachbereiche. Zudem erstellen und pflegen Sie Dokumente des Data Governance Frameworks in deutscher Sprache. Darüber hinaus sind Sie Ansprechperson für nachfolgende Zielsysteme bei Fragen insbesondere zu KVG-Themen im Datenmanagement, Data Quality und Reporting.
  • Fonds-Datawarehouse: Nicht zuletzt sind Sie stark im Team des Fonds-Datawarehouses im Geschäftsfeld AMW und des darauf aufbauenden Reporting-Data Marts als Golden Source für Fondsdaten, beides Teile der neuen Lakehouse-Architektur, involviert.
Sie bringen mit
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Wirtschafts- oder naturwissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, falls Sie zudem Berufserfahrung in einer Kapitalverwaltungsgesellschaft (KVG) einbringen, wäre das optimal, aber nicht zwingend notwendig.
  • Sie bringen erste Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Datenarchitektur sowie Data Governance und den Unterdisziplinen Data Catalogue, Lineage und Data Dictionary mit, idealerweise in einer KVG oder im Finanzsektor.
  • Sie haben eine hohe IT-Affinität und fühlen sich sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office Produkten ((Excel, Access, Word). Ebenso werden Datenbankkenntnisse (SQL) vorausgesetzt.
  • Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in der Betreuung und Pflege einer…
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