Principal AI Platform Architect d​/w​/m - Inklusiver

RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Als Principal Artificial Intelligence (AI) Platform Architect treibst du unternehmensweit zentrale Themen im Bereich Data- & AI-Architecture voran. Mit deiner fachlichen Expertise gestaltest und implementierst du innovative Daten- und KI-Lösungen, um die Energiewende bei RWE gezielt zu beschleunigen.
In dieser bedeutenden Position setzt du zentrale Impulse für die technologische Weiterentwicklung und Umsetzung von KI und Datenarchitekturen und arbeitest eng mit verschiedenen Teams im gesamten Unternehmen zusammen. Mit deinen technischen Fähigkeiten und deiner bisherigen Erfahrung aus vergleichbaren Transformationen steigern wir zusammen die operative Exzellenz, erhöhen die Produktivität und sichern die langfristige Wettbewerbsfähigkeit von RWE.

Die Rolle

• Entwicklung einer robusten, zukunftsfähigen, konzernweiten Data- & AI-Plattform und gemeinsame Gestaltung der technischen Roadmap mit dem Enterprise Architecture Team.
• Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in skalierbare KI-Plattform-Funktionen.
• Übernahme der fachlichen, unternehmensweiten Themenführung im Bereich Data- & AI-Architecture und der Verankerung zentraler Initiativen in den Unternehmensbereichen.
• Konzeption agentenbasierter KI-Lösungen für komplexe Workflows und Prozesse sowie Integration von Agenten-Ökosystemen in verschiedene Plattformen und Frameworks.
• Erstellung und Pflege von Solution-Architektur-Dokumentationen unter Einhaltung des EU AI Acts.
• Verständliche Präsentation komplexer Data- & AI-Architekturen für technische und nicht-technische Stakeholder.

Dein Profil

• Masterabschluss in IT oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in Design, Aufbau und Implementierung von unternehmensweiten Data- & AI-Plattformen und Transformationen sowie fundierte Kenntnisse in MLOps/LLMOps-Toolchains und Automatisierung.
• Expertise in Orchestrierung von Agentenframeworks, modularen Agentendesigns, Integration mehrerer Workflows sowie verlässlichen Guardrails für LLMs und Agenten.
• Vertrautheit mit Agenten-Kommunikationsprotokollen und plattformübergreifender Integration.
• Nachweisliche Erfolge in der fachlichen Führung und erfolgreichen Umsetzung von IT-Projekten in Konzernstrukturen.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Erwartungsmanagement und Teamfähigkeit im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern.
• Exzellente Englischkenntnisse sowie Erfahrung im agilen und hybriden Projektmanagement.

Plus kein Muss

• Kenntnisse der Energiebranche sowie Erfahrung mit embodied AI, Robotik oder industriellen IoT-Plattformen wie auch Aufbau interner Communities rund um KI- und Agentenplattformen.
• Fließende Deutschkenntnisse.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.

Deine Benefits

• Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
• Enge Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
• Einblicke in ein weltweit agierendes Energieunternehmen.
• Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
• Strukturierter und digitalisierter Pre- und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.

Jetzt mit wenigen Klicks bewerben: Anzeigencode 91692, Bewerbungsfrist: 12.02.2026
Fragen? Kontakt HR: HR Service Core, Recruiting Team,
-9050

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei Linked In, Instagram, Facebook, You Tube und Xing.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

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