Weiterbildung Data Science Expert Industrie

Weiterbildung Data Science Expert Industrie 4.0

Dauer: 24 Monate. Finanzierung möglich. Die Online-Seminar Weiterbildung Data Science Expert Industrie 4.0 vermittelt Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und IoT. Teilnehmende erhalten ein Hochschulzertifikat, das auf ein Master-Studium angerechnet werden kann. Der Kurs umfasst praxisnahe Projekte und bietet Zugang zu digitalen Lernmitteln.

Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Interessierte lernen weiterführende Mathematik und Statistik, maschinelles Lernen sowie Deep Learning Methoden. Integration von Sensordaten und IoT, um die spezifischen Herausforderungen der Industrie 4.0 zu meistern. Ein praxisnahes Projekt ermöglicht es, reelle Industriedaten zu analysieren und Modelle daraus zu entwickeln. Teilnehmende können flexibel und selbstbestimmt lernen, da sie Zeitpunkt und Ort des Lernens frei wählen können.

Sie erhalten nach Abschluss ein Zertifikat auf Hochschulniveau, das auf ein Master-Studium an der IU Internationalen Hochschule anrechenbar ist.

Der Kurs bietet darüber hinaus Zugang zu einem Gratis iPad, der Learn-App IU Learn, einem MS Office Paket sowie Bibliotheks- und Linked In Learning Zugang. Die Weiterbildung richtet sich an Berufstätige, die ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und Industrie 4.0 erweitern möchten.

Die IU Internationale Hochschule (IU) bietet seit über 20 Jahren hochwertige Weiterbildungsmöglichkeiten auf Hochschulniveau an und genießt einen renommierten Ruf. Mit einem breiten Spektrum an Online-Kursen in zukunftsorientierten Bereichen wie Künstlicher Intelligenz, Projektmanagement und Nachhaltigkeit bereitet sie die Teilnehmer:innen gezielt auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes vor. Die staatlich anerkannte und AZAV-zertifizierte Hochschule ermöglicht durch die Agentur für Arbeit geförderte Weiterbildungen, von denen besonders Arbeitssuchende profitieren.

Durch flexible Lernstrukturen können die Teilnehmer:innen selbst entscheiden, wann und wo sie lernen und Prüfungen ablegen. Die praxisnahe Ausrichtung wird durch enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern gewährleistet. Anerkennung auf verschiedenen Weiterbildungsportalen bestätigt ihre Qualität, und Absolvent:innen berichten von verbesserten Karrierechancen und gesteigertem Selbstbewusstsein.

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