Lead Data Scientist; m​/w​/d

Deutsche Telekom Technik GmbH

Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt’s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an.

Als Data Scientist sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und
-strukturen verantwortlich. Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists.

Zu Ihren wesentlichen Aufgaben gehören weiterhin:

• Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
• Sie führen Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch
• Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle
• Sie erstellen Cost-Cases und technoökonomische Bewertungen
• Sie tragen E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
• Sie erarbeiten Entscheidungsvorschläge sowie Handlungsempfehlungen und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse auf Managementebene

Sie zeichnen sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

• Maschinelles Lernen (Machine Learning), Statistische Modellierung, Teamführung und Mentoring
• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
• Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in der Umsetzung von AI Use Cases
• Sehr gutes Technologieverständnis
• Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in Deutsch (C1) und gute Kenntnisse in Englisch (min.
  
  B2)

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt:
Petra Hofmann