Werkstudent*in Data Analysis Automatisiertes Fahren Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfin

Overview

Wir in der Abteilung "Fleet Learning for Automated Driving" gestalten, entwickeln und steuern die Datensammlung und Datenanalyse im Rahmen des Automatisierten Fahrens.

Ein besonderes Aufgaben feld ist dabei die Sammlung von Daten in unseren Test- & Entwicklungsflotten.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Koordination der Datenanforderungen an unsere Flotte von Testfahrzeugen, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Daten für unsere Entwicklungsarbeit erhalten
• Organisation und Durchführung eines regelmäßigen Austauschs mit relevanten Ansprechpartnern aus verschiedensten Bereichen
• Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Testdaten
• Mitarbeit bei der Erstellung von Reports und Präsentationen
• Gelegentliche Unterstützung bei administrativen Aufgaben

Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

• Studiengang Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Ausgeprägtes Interesse an Daten und automatisiertem Fahren
• Selbstständiges, strukturiertes und zuverlässiges Arbeiten
• Kommunikationsstärke & Teamplayer

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-s) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über  oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).