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Student; m​/w​/d - Abschlussarbeit; Bachelor​/Master

in 95447, Bayreuth, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Eltric
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-01-22
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Data Science Manager, Maschinelles Lernen
  • Wirtschaft
    Daten Analyst
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 40000 - 60000 EUR pro Jahr EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Student (m/w/d) - Abschlussarbeit (Bachelor / Master)
Location: Bayreuth

Student (m/w/d) – Abschlussarbeit (Bachelor / Master)

eltric ist der etablierte Fachhändler für elektrotechnische Produkte mit Sitz in Bayreuth. Das Elektrohandwerk und der Fachhandel schätzen besonders unser bedarfsgerechtes, stets aktuelles Sortiment. Das eltric Produktportfolio ist in allen Punkten auf die Anforderungen moderner Elektrotechnik abgestimmt.

Aktuell führen wir zur Unterstützung unseres Innen- und Außendienstes eine KI-gestützte Software-Lösung ein.

Thema der Abschlussarbeit Praktischer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb und Vertriebscontrolling im Elektrogroßhandel Zielsetzung

Im Rahmen der Arbeit sollen Einsatzmöglichkeiten, Potenziale und Herausforderungen von KI im Vertrieb untersucht werden. Dabei geht es insbesondere um:

  • Analyse und Optimierung der Prozesse im Innen- und Außendienst, die durch KI unterstützt werden können
  • Untersuchung der Wirksamkeit von KI-basierten Up- und Cross-Selling-Empfehlungen
  • Bewertung der Effizienz- und Entscheidungssteigerung durch die KI-Software
  • Entwicklung praxisnaher Handlungsempfehlungen für den optimalen KI-Einsatz
  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbar
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation
  • Analytisches Denken und Begeisterung für praxisnahe Problemstellungen
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung
Ihr

Aufgaben bereich
  • Analyse und Optimierung der Prozesse im Innen- und Außendienst, die durch KI unterstützt werden können
  • Untersuchung der Wirksamkeit von KI-basierten Up- und Cross-Selling-Empfehlungen
  • Bewertung der Effizienz- und Entscheidungssteigerung durch die KI-Software
  • Entwicklung praxisnaher Handlungsempfehlungen für den optimalen KI-Einsatz
  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbar
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation
  • Analytisches Denken und Begeisterung für praxisnahe Problemstellungen
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung
Unser Angebot
  • Einblicke in Vertriebs- und Controllingprozesse eines Elektrogroßhändlers
  • Praxisnahe Betreuung und Unterstützung bei der Arbeit
  • Möglichkeit, Ihre Ergebnisse direkt im Unternehmen umzusetzen
#J-18808-Ljbffr
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