Scientist Computer Vision

Over deze vacature

Ben je gefascineerd door AI die gedrag en objecten met camerasystemen kan herkennen en wil je bijdragen aan de ontwikkeling van baanbrekende toepassingen op het gebied van computer vision voor een veiligere wereld? Dan zijn wij op zoek naar jou!

Als scientist computer vision kom je te werken bij de unit Defensie en Veiligheid van TNO en bij de expertisegroep Intelligent Imaging. De expertisegroep Intelligent Imaging is een gepassioneerde, creatieve en betrokken groep professionals van 50 mensen die gespecialiseerd is in het ontwikkelen van baanbrekende toepassingen op het gebied van computer vision. Onze mensen hebben verschillende achtergronden, variërend van natuurkunde tot kunstmatige intelligentie.

Intelligent imaging is een jonge en groeiende afdeling, waar we in de loop van de afgelopen jaren veel expertise hebben opgebouwd rondom AI en deep learning. In kleine en grote projecten werk je samen met medewerkers van andere expertisegroepen, binnen en buiten het defensiedomein. We zorgen voor een goed inwerkprogramma en zoeken naar waar jouw talenten binnen de groep het best tot zijn recht komen.

Je werkt mee in een variëteit aan projecten die vaak in teamverband worden uitgevoerd. In teamverband voer je onderzoek uit en ontwikkel je nieuwe kennis en technologie. Daarnaast voer je projecten uit waarbij onze kennis direct wordt toegepast bij klanten uit het bedrijfsleven, de industrie en de overheid. Bij TNO werken we in een hecht team van professionals in een open en informele cultuur in tal van domeinen voor een veiligere wereld.

Hieronder volgen een aantal voorbeelden van projecten waar je aan kunt werken:

• Het is tijdrovend en vaak gevaarlijk voor Defensie om een goede informatiepositie te verkrijgen. Daarom werkt TNO voor de Nederlandse Defensie en internationale defensie industrie aan onbemande, robotische en beslissingsondersteunende systemen. Onze beeldanalysesystemen presteren minstens net zo goed en vaak nog beter dan de mens, door gebruik te maken van de ontwikkelingen in deep learning, AI en autonomie. Denk daarbij aan de detectie van bermbommen door algoritmes ingebed in een robotisch systeem of surveillance operaties voor het beschermen van kritische gebieden door algoritmes aan boord van (on) bemande vliegtuigen.
• In het veiligheidsdomein gaan we op zoek naar de speld in de hooiberg door grote hoeveelheden data te analyseren. Onze software ondersteunt de immigratiedienst IND door het automatisch beoordelen van de echtheid van brondocumenten, zoals geboortebewijs of huwelijkscertificaat.
• Er is steeds meer behoefte aan het uitvoeren van complexe taken op afstand, zoals het leveren van zorg op afstand, of reparaties op gevaarlijke locaties, bijvoorbeeld boorplatformen of rampgebieden. Hiervoor worden steeds vaker robots ingezet. Hoewel robots veel zelf kunnen, is menselijke expertise bij de uitvoer vooralsnog onontbeerlijk, omdat deze taken dusdanig ingewikkeld zijn. Bij TNO werken we aan oplossingen waarbij een expert in kan loggen op een robot en samen met die robot een taak op afstand kan uitvoeren.
  
  Bij Intelligent Imaging houden we ons bezig met de automatische beeldopbouw van de omgeving, scène herkenning, het vastpakken of juist vermijden van objecten en het efficiënt omgaan met sensordata.

Vanwege jouw communicatieve vaardigheden ben je in staat je duidelijk uit te drukken naar collega's en klanten. Je bent klantgericht en daadkrachtig om in teamverband te werken naar een eindresultaat dat bruikbaar en toepasbaar is voor onze klanten. Ook ben je pragmatisch ingesteld en wil je je als onderzoeker verder ontwikkelen. Daarnaast vinden we affiniteit met zowel het defensie- als het veiligheidsdomein belangrijk.

Wat je verder meebrengt:

• Een afgeronde wetenschappelijke opleiding informatica, natuurkunde, wiskunde, elektrotechniek, medical imaging of kunstmatige intelligentie (MSc of PhD).
• Ervaring in onderzoek naar computer vision en deep learning is een must (mag ook tijdens stage of afstuderen zijn). Bij voorkeur is dit aangevuld met ervaring met algoritmeontwikkeling.
• Ervaring in het gebruik van Python, Matlab en/of C++ of je…