Spécialiste en interopérabilité - soins de santé et sciences de la vie
Listed on 2026-02-27
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IT/Tech
AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Data Science Manager
Description Du Poste
À propos de nous :
Des gens qui aiment utiliser les données pour raconter une histoire. L’intelligence appliquée, nous nous y connaissons! Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs des données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Ce qui fait notre bonheur ? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près toutes les industries.
Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques ? Cliquez ici pour en savoir davantage sur l’intelligence appliquée.
Nous travaillons aux confluents de la technologie, des affaires et de la santé, aidant nos clients dans les domaines des soins de santé et des sciences de la vie à résoudre des problèmes critiques grâce à l'interopérabilité des données, à l'automatisation fondée sur l'IA et à la conception de systèmes intelligents.
Votre profilEn tant qu’architecte chevronné, vous excellez à la croisée de l'interopérabilité des soins de santé et des technologies émergentes d'IA. Vous avez une expérience pratique en conception de solutions de données, ainsi que la curiosité et la capacité d'adaptation nécessaires pour approfondir votre expertise en matière d'outils, de modèles et de plateformes d'IA. Vous êtes enthousiaste de pouvoir aider les clients à naviguer dans le changement, au-delà de la simple mise en œuvre de technologies.
Vous apportez une expertise technique approfondie, une réflexion stratégique et un esprit collaboratif, et la motivation nécessaire pour créer des systèmes qui apportent une valeur ajoutée concrète grâce à l'interopérabilité et à l'innovation en matière d'IA.
- Diriger et soutenir des mandats de conseil qui traitent des défis complexes liés à l'interopérabilité et à l'IA dans les domaines des soins de santé et des sciences de la vie.
- Assurer un leadership pratique en matière d'architecture et servir de passerelle entre les affaires et la technologie, en aidant les clients à traduire leurs objectifs en architectures de solutions et en feuilles de route.
- Concevoir et prototyper des solutions d'échange de données et d'interopérabilité, en mettant l'accent sur l'extensibilité au sein des environnements infonuagiques (par exemple, Azure, AWS, GCP).
- Collaborer à la conception et à la mise en œuvre de solutions propulsée par l'IA, à l'aide d'outils et de plateformes émergents (par exemple, les grands modèles de langage, les assistants de codage automatisés, les API d'IA).
- Diriger de petites équipes afin de développer des solutions innovantes pour les clients dans toutes les fonctions et tous les secteurs.
- Se tenir au courant des technologies d'échange de données, d'interopérabilité et d'IA, des recherches universitaires et des techniques pratiques.
- Au moins 5 ans d'expérience dans la mise en œuvre de solutions d'échange de données ou d'interopérabilité dans le domaine des soins de santé ou des sciences de la vie, de préférence dans des environnements infonuagiques (par exemple, Azure, AWS, GCP).
- Au moins 5 ans d'expérience dans des rôles liés à l'architecture d'entreprise ou de solutions, avec la capacité de concevoir des architectures conceptuelles, logiques et physiques.
- Au moins 2 ans d'expérience en conception ou en intégration d'outils ou de compétences d'IA et de l'apprentissage automatique dans des solutions techniques, telles que :
- La conception de systèmes intégrant des services ou des modèles d'IA (par exemple, pour le traitement clinique du langage naturel, l'analyse d'images ou l'analytique prédictive).
- La conception de pipelines complets de données compatibles avec les cas d'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les domaines des soins de santé et des sciences de la…
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