Senior AI Frontend Engineer; m​/w​/d

Unternehmen

T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Als "
Senior AI Frontend Engineer (m/w/d)" stehen Sie an vorderster Front bei der Entwicklung anspruchsvoller, hochperformanter Benutzeroberflächen, die fortschrittliche Künstliche Intelligenz-Funktionalitäten nahtlos integrieren.

Ihre Aufgaben im Überblick:

• Sie nutzen Ihre umfassende Expertise in React.js / Next.js und TypeScript, um robuste, skalierbare und intuitive Frontend-Anwendungen zu konzipieren und umzusetzen.
• Ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle ist die Arbeit mit Tensor Flow.js und anderen KI-gesteuerten Komponenten, wobei Sie komplexe Daten durch fortschrittliche Datenvisualisierung (z. B. D3.js, Chart.js) in ansprechende Nutzererlebnisse übersetzen.
• Sie sind verantwortlich für die Definition und Implementierung von modernen Frontend-Architekturen, die Optimierung der Frontend-Performance und die Sicherstellung der Codequalität mittels automatisierter Tests (z. B. Jest, Cypress) innerhalb von CI/CD Pipelines.
• In einem agilen Umfeld (Scrum/Kanban) arbeiten Sie eng zusammen, integrieren über API-Integration (REST/Graph
  
  QL) mit verschiedenen Backend-Diensten und verwalten den Anwendungszustand effizient mit Lösungen wie Redux oder Zustand.
• Ihr Beitrag wird direkt die Zukunft unserer nutzerorientierten Produkte gestalten und Innovationen durch die Integration modernster KI vorantreiben.

• Ausgeprägte Kenntnisse in React.js und Next.js für die Entwicklung moderner Webanwendungen.
• Expertise in TypeScript für robuste und skalierbare Codebasen.
• Solide Erfahrung mit State-Management-Bibliotheken wie Redux oder Zustand.
• Nachweisliche Fähigkeiten in Datenvisualisierungstools wie D3.js oder Chart.js.
• Gesicherter Umgang mit der Integration von APIs, einschließlich REST und Graph
  
  QL.
• Tiefgreifendes Verständnis für Techniken zur Frontend-Performance-Optimierung.
• Erfahrung mit automatisierten Testframeworks wie Jest und Cypress.
• Kenntnisse im Design und der Implementierung skalierbarer Frontend-Architekturen.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Bereitstellung.
• Vertrautheit mit agilen Methoden (Scrum/Kanban) für kollaborative Entwicklung.
• Praktische Erfahrung mit Tensor Flow.js für KI-gesteuerte Frontend-Funktionen.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.