Medizinische*r Informatiker*in; m​/w​/d im Bereich kardiovaskuläre Intensivmedizin und interventionelle Kardiologie

Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patienten ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg.

In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.

-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.

In der Medizinischen Klinik und Poliklinik II des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) zu besetzen:

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre (30.04.2028) projektbefristet zu besetzen. Die Medizinische Klinik II für Kardiologie, Angiologie, Pneumologie und internistische Intensivmedizin bildet zusammen mit der Klinik für Herzchirurgie das Herzzentrum Bonn. Es wird das gesamte Leistungsspektrum der modernen Kardiologie und Herzchirurgie abgebildet. Es werden sämtliche konservativen, interventionellen und operativen Therapien durchgeführt.

• Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten
• Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische Daten
• Durchführung von Big-Data-Analysen
• Mitarbeit bei der Umsetzung klinischer Fragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien und Metaanalysen
• Management und Implementierung von Forschungsdatenbanken sowie Datenstrukturierung
• Koordination medizinischer Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und
  -konsistenz sowie Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung und externe wissenschaftliche Kooperationspartner
• Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation
• Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer Forschungsprozesse
• Translation innovativer eHealth- und KI-Lösungen in die klinische Forschung und Praxis
• Medizinische App-Entwicklung
• Fortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-Forschungslandschaft
• Koordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB
• Schulung des Studienpersonals des Standortes
• Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern/-innen
• Mitarbeit bei Drittmittelanträgen
• Selbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommen
• Teilnahme an Investigatortreffen und Konferenzen
• Publikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträge

• Erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Medizininformatik, Bioinformatik, (Angewandten) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Promotion und/oder Erfahrung bei wissenschaftlichen Publikationen wünschenswert
• Fähigkeit zur Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten
• Erfahrungen in der integrierten Analyse medizinischer Daten, im Maschinellen Lernen sowie Kenntnisse in wissensbasierten Systemen, Requirements Engineering und Software-Engineering
• Erste Kenntnisse von Terminologien wie LOINC, SNOMED-CT, Schnittstellenstandards wie HL7, FHIR, XML, DICOM sowie Erfahrungen mit medizinischen Informationssystemen wie KIS, PACS und LIS
• Kenntnisse in mathematisch-statistischer Programmierung (z.
  
  B. MATLAB, R, SPSS, SAS, Python)
• Erfahrung…