Data Scientist; w​/m​/d

Overview

Data Science & Analytics / Bern / Berufserfahrene / Unbefristet / 80% - 100%

Das erwartet dich

In dieser Stelle bist du Teil eines interdisziplinären Scrum-Teams und entwickelst KI-Lösungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Dabei verbindest du klassische Methoden mit modernen generativen KI-Ansätzen und bist Teil einer aktiven Data-Science-Community.

Das bewirkst du bei uns

Du entwickelst datenbasierte Produkte und KI-Lösungen mit direktem Mehrwert für das Versicherungsgeschäft. Gemeinsam mit internen Stakeholdern identifizierst du relevante Use Cases, beurteilst deren Machbarkeit und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.

Ein aktueller Schwerpunkt deiner Arbeit liegt auf der Weiterentwicklung unseres Fallviewers – eines KI-gestützten Tools zur Vereinfachung der Fall- und Akteneinsicht im Kontext der Rechtsschutzversicherung. Dabei setzt du moderne Methoden aus Machine Learning, Deep Learning sowie Large Language Models ein und bringst diese zuverlässig in die Produktion. Durch geeignete Evaluations- und Monitoring-Mechanismen stellst du die Qualität, Stabilität und Weiterentwicklung der Lösungen im produktiven Betrieb sicher.

Mit deinem Know-how leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI- und Data-Science-Landschaft und bringst dich in die kontinuierliche Verbesserung von Architektur, Tools und Arbeitsweisen ein. Als lösungsorientierte Teamplayer:in unterstützt du Veränderungen proaktiv und arbeitest eng mit verschiedenen Fach- und IT-Bereichen zusammen.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Masterstudium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning und im Einsatz von Large Language Models z.B. RAG
• Qualitätsorientierte Arbeitsweise entlang von Dev Ops-, MLOps- und LLMOps-Prinzipien
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sehr sicherer Umgang mit Git
• Vertrautheit mit automatisiertem Testen sowie CI/CD
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und
  -Frameworks, idealerweise Azure
• Teamorientierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Neugier für neue Technologien
• Freude daran, Wissen zu teilen und andere für Daten und KI zu begeistern
• Fliessendes Deutsch sowie gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

Bei uns arbeiten

Dich erwartet ein moderner Daten- & Analytik-Bereich, der die Entwicklung und Skalierung von KI innerhalb der Mobiliar aktiv vorantreibt. Wir arbeiten offen, kollaborativ und experimentierfreudig und bieten Raum für Eigeninitiative und neue Ideen. Das Team arbeitet in Bern und Zürich, eine gewisse Reisebereitschaft gehört dazu.

Neugierig?

Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.

Hinweis:
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Flavia Halter

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Marcus Schwemmle

Linienverantwortung / People Lead

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