Professional Data Engineer​/Data Scientist; m​/w​/d - Analytics & BI

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil) suchen wir einen Professional Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) – Analytics & BI.

Start: 01.04.2026
Dauer: 9 Monate
Auslastung: 80 %
Einsatzort:
Bern
Einsatzland:
Schweiz

• Ausbau des zentralen Systems für Einkauf Analytics (Frontend und Backend)
• Konzeption und Lösungserarbeitung neuer Funktionalitäten
• Analyse von Anforderungen (Business-Problems, Reports, Dashboards, Visualisierungen)
• Eigenständige Entwicklung und den Betrieb von Data Products in einer Enterprise Analytics Plattform (MS Azure, Snowflake, CI/CD Pipeline etc.) sowie von Reports und Dashboards in BI-Lösungen wie Power BI
• Implementierung von Data Quality Measurements und Aufbereitung der fehlerhaften Daten für Analysen und Korrektur durch das Business
• Schulung von Analysten in der Verwendung von BI-Lösungen (Self-Service)
• Erstellen von User Stories für die Umsetzung von Analyse-Features in Eigenentwicklungen
• Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineers im Team und den Anforderern

• 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT) sowie Erfahrung in Data Modelling, Descriptive/Predictive Analytics und praktische Kenntnisse in Snowflake, DBT, Azure Data Factory, Azure, Power BI und SAP Analytics Cloud
• Erfahrung in der Business-Analyse und der strukturierten Bedarfsaufnahme von einer vielfältigen Stakeholder-Gruppe
• Fähigkeit, geschäftliche Analyse-Anforderungen in Visualisierungen zu übersetzen und diese iterativ mit dem Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Teamfähigkeit kombiniert mit einer selbstständigen Arbeitsweise und einem hohen Qualitätsanspruch
• Innovative Denkweise und die Bereitschaft, eigene Ideen für die technische Umsetzung von Vorhaben einzubringen
• Leidenschaft für Daten und Datenanalyse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kenntnisse der Einkaufs- und Finanzprozesse in SAP (MM / FI / CO) sowie SAP Ariba
• Erfahrung in agilen Arbeitsweisen, beispielsweise nach Scrum oder SAFe
• Erfahrung in der Anwendung von SQL und Python sowie in der BW-Datenmodellierung

Weitere Informationen - Einsatzzeitraum 01.04.mit Option auf Verlängerung
Persönliches Pensum 60-80%
Einsatzort Bern (2 Tage vor Ort, jeweils Dienstags und Donnerstags / 1-2 Tage remote - pro Woche)

Vivek Kandiah
Telefon:
E-Mail: vivek.kandiah