Werkstudent Data Science; m/w/d
Verfasst am 2026-01-30
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Daten Analyst, Data Science Manager, Maschinelles Lernen
Werkstudent Data Science (m/w/d)
InDeutschland - Berlin | Köln | München
Du suchst nach Praxiserfahrung neben deinem Studium und möchtest dein Wissen im Bereich Data Science anwenden? Dann unterstütze unser Team ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt für 15–20 Stunden pro Woche bei internen datengetriebenen Projekten. Idealerweise bist du noch mindestens 12 Monate immatrikuliert und kannst uns über diesen Zeitraum hinweg begleiten.
Mehr von uns für dich- Persönliche Weiterentwicklung: profitiere von regelmäßigem Feedback und bringe deine eigene Perspektive in unsere Unternehmenskultur ein. Zusätzlich erhältst du einen einjährigen kostenfreien Zugang zu Linked In Learning, den du auch nach deiner Zeit bei uns nutzen kannst.
- Gut umsorgt: mit gesunden Snacks und Getränken in unseren Offices
- Easy durch den Uni-Alltag: durch eine marktgerechte Vergütung und Flexibilität im Rahmen der vereinbarten Arbeitstage
- Gemeinsam feiern: vernetze dich bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events mit unseren Kolleg:innen
- Gemeinsam wachsen:
Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40‑jähriger Erfolgsgeschichte.
- Du unterstützt ein internes Data Science Projekt und arbeitest dabei eng mit dem Team an datengetriebenen Fragestellungen.
- Du hilfst beim Aufbau, der Pflege und der Weiterentwicklung von Datenpipelines, die Daten extrahieren, transformieren und laden.
- Du unterstützt bei der Anwendung von Methoden aus Machine Learning und statistischer Analyse, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du hilfst bei der End‑to‑End‑Entwicklung interner Tools – von der Datenquelle bis zum Frontend.
- Du bringst eigene Ideen zur Verbesserung von Abläufen ein und unterstützt deren Umsetzung.
- Du befindest dich im Bachelor‑ oder zu Beginn deines Masterstudiums, zum Beispiel in Data Science, Informatik, Wirtschafts‑ oder Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder Softwareentwicklung gesammelt.
- Idealerweise bringst du auch erste Erfahrungen in der Automatisierung von ETL‑Prozessen mit.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (pandas, scikit‑learn, dash, plotly, streamlit), SQL, GIT, Jira, Linux und/oder Cloud‑Plattformen (es wird nicht erwartet, dass du Erfahrungen in allen Technologien mitbringst).
- Du arbeitest engagiert, zielorientiert und serviceorientiert und verfügst über verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du willst dich gleich bei uns bewerben? Dann schick deine Unterlagen über den „Apply now“-Button zu uns. Bitte beachte, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E‑Mail annehmen können. Alle wichtigen Informationen rund um deine Bewerbung findest du in unseren FAQs. Du willst mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Hier geht’s zu unserem Recruiting Video.
Über Simon‑Kucher Simon‑Kucher ist eine globale Unternehmensberatung mit mehr als 2.000 Mitarbeitenden in über 30 Ländern. Unser Fokus: „Unlocking Better Growth“. Wir helfen unseren Kunden, „besser“ zu wachsen, indem wir jeden Aspekt ihrer Unternehmensstrategie optimieren, von Produkten und Preisen bis hin zu Innovation, Digitalisierung, Marketing und Vertrieb. Mit 40 Jahren Erfahrung in Monetarisierung und Pricing gelten wir als weltweit führend in den Bereichen Preisberatung und Unternehmenswachstum.
Wir setzen uns für eine Unternehmenskultur ein, die Diversität, Gleichstellung und Inklusion fördert – und damit ein Umfeld der Anerkennung, das individuelle Entfaltung stärkt und den Beitrag eines jeden Einzelnen würdigt. So können wir weitreichende und positive Veränderungen bewirken. Wertschätzung und Anerkennung befähigen uns dazu, schneller zu wachsen, innovativer zu arbeiten und nachhaltigere Ergebnisse für alle zu erzielen – für unsere Teams, unsere Kunden und unser Unternehmen.
Deine persönliche Ansprechpartnerin
Sina (Sie können sich bewerben oder uns per E-Mail kontaktieren in dem Sie die untenstehende Online-Bewerbungsbox verwenden) reiche deine Bewerbung ausschließlich über den "Apply now"-Button ein!
Better growth starts here. With you.
#J-18808-LjbffrUm nach Stellen zu suchen, sie anzusehen und sich zu bewerben, die Bewerbungen aus Ihrem Standort oder Land akzeptieren, klicken Sie hier, um eine Suche zu starten: