Lead Azure Data Engineer - Data & AI

Data is de motor van elke digitale transformatie. Werk je graag mee aan de meest innovatievedata oplossingenvan de toekomst? Dan heeft Cegeka de uitdaging voor jou!

We zijn binnen ons Data & AI team binnen

Cegekaop zoek naareen

LeadAzure Data Engineer.

Binnen onze uitdagende projecten hanteren we steeds een “Public Cloud First” strategie. We hebben een partnership met Microsoft en we zijn daarnaast ook Databricks en Snowflake partner. Vervoeg jij graag ons team van specialisten? Solliciteer dan zeker en laat je talent en ervaring bijdragen aan onze missie.

• In je rol alsLead Azure Data Engineerwerk  je nauw samen met collega’s aan Data en AI-projecten voor bedrijven actief in verschillende sectoren. Deze projecten worden voornamelijk in de Microsoft Azure Cloud  uitgevoerd.
• Je bouwt schaalbare dataplatformen met elk hun eigen uitdagingen.
• Je zal als specialist het gesprek voeren met de klant om te komen tot de beste Azure Data-oplossingen. Je transformeert de functionele en technischerequirementsin dedata oplossingenvan de toekomst.
• Je ontwikkelt samen met het team de ETLflowsdie nodig zijn om de data op te halen uit de bronsystemen, te transformeren volgens de vooropgestelde business logica, en te integreren in het centrale datawarehouse of aan te bieden op het centrale data platform.
  
  Data kwaliteiten robuustheid van deETL processenzijn van groot belang.
• Je implementeert CI/CD en Dev Ops-principes binnen data projecten.
• Je waarborgt data governance, security en performance.
• Door jouw coachende stijl weet je andere projectleden (o.a. Data Engineers) naar een hoger niveau te tillen.
• Cegeka iseen Microsoft-partner. Dit geeft je rechtstreeks toegang tot hun solution architecten bij technische uitdagingen of specifieke vragen.
• Je komt terecht in een hecht, gedreven en gepassioneerd team waarin het aangenaam én leuk werken is. Wehebbenzelfseeneigen Data & AIfunteam.

• Je behaalde een bachelor of master, bij voorkeur op het gebied van Computerwetenschappen, Informatica, Business IT & Management of een hieraan gerelateerde studierichting.
• Je hebt+/- 5 of meer jaren ervaring in enkele of alle Microsoft Azure Data  Services: MS Fabric, Data Lake, Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Explorer, Azure Dev Ops, …
• Je hebt een gevorderde kennis vanPySpark,Python, SQL en/of Scala.
  
  Je bent bekend met Big Data-concepten en hebt ervaring met gegevensverwerking op schaal.
• Je hebt automation skills, ervaring met CI/CD en kennis van Git.
• Je hebt ervaring met data modellering.
• Je hebt sterke probleemoplossende vaardigheden en je kan snel complexe technische uitdagingen aanpakken.
• Je hebt een passie voor continue zelfontwikkeling en blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het Microsoft Azure-ecosysteem.
  
  Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Microsoft Fabric en Databrickszijn een pluspunt.
• Door jouw sterke zin voor organisatie weet je met verschillende activiteiten tegelijkertijd bezig te zijn en lever je kwalitatief goed werk af binnen scherpe deadlines.
• Er wordt een bepaalde flexibiliteit verwacht qua verplaatsingen aangezien je regelmatig on site bij de klant werkt. Als je aanwezigheid bij de klant niet vereist is dan kan je in het Cegeka-kantoor dichtst bij je woonplaats werken (Antwerpen, Gent,Diegem, Hasselt of Leuven) in combinatie met thuiswerk.

• Je komt terecht bij een echte Top Employer
• Cegeka bewijst jaar na jaar in het Whitelane Research dat we een betrouwbare en toonaangevende partner zijn op vlak van IT-dienstverlening, met een eerste plaats in 2026 voor Security Services (vierde jaar op rij),een gedeelde tweede plaats voor Cloud & Infrastructure Services en Network & Connectivity
• We vragen heel wat (talenten) van jou. Gelukkig krijg je er ook heel wat voor terug! Competenties en karakter zijn voor ons essentieel, naast ervaring en ambities. Cegeka investeert voortdurend in talent management opdat alle medewerkers hun potentieel kunnen realiseren
• Wij hanteren een framework met het oog op eerlijke verloning, waarbij medewerkers worden verloond op basis van hun functie, ervaring en prestaties, onafhankelijk van gender of…