Ingénieur Data; expérience en données du monde réel et harmonisation OMOP

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer, spécialisé en RWD. Vous contribuerez à des projets innovants dans le secteur des sciences de la vie.

• Comprendre les besoins des clients et collecter des données pertinentes.
• Construire des programmes de traitement de données avec Databricks.
• Transformer les données en standards définis et évaluer les modèles.

• Diplôme en statistiques, biologie ou informatique avec 3-5 ans d'expérience.
• Expertise en Databricks et modélisation de données cliniques.
• Compétences en communication et travail en équipe.

Vos domaines de responsabilités :

• Parcourir l'ensemble de l'écosystème de données de notre client pour comprendre ses besoins et où trouver et collecter ces informations
• Construire un programme de traitement des données avec Databricks et des modèles statistiques basés sur des données cliniques et des données du monde réel.
• Transformer les données selon des normes définies en utilisant des terminologies contrôlées
• Soutenir l'évaluation des modèles conçus et présenter les résultats via la visualisation des données

Votre qualification et expérience :

• Diplôme universitaire en statistiques, biologie, informatique, bioinformatique, etc.
• 3 à 5 ans d'expérience professionnelle pertinente en science des données dans le domaine de la R&D en sciences de la vie
• Bonne compréhension et expérience de travail avec Databricks
• Expérience en traitement, modélisation, intégration et comparaison d'un large éventail de types de données cliniques
• Expérience pratique avec les données du monde réel (par exemple, UKBB, CPRD, réclamations, registres)
• Solide connaissance du modèle de données OMOP et du mappage des données du monde réel vers OMOP
• Capacité avérée à transformer les données en modèles fixes et à appliquer des terminologies contrôlées internes/externes
• Expertise Databricks, y compris l'optimisation du code et la configuration de l'espace de travail pour des pipelines efficaces
• Expérience Azure Dev Ops (ADO), y compris la préparation des versions de pipeline pour Databricks
• Expérience démontrée de travail dans des environnements réglementés (par exemple, pharma) — expérience acquise en matière de conformité et d'attentes en matière de documentation
• Préférable : expérience avec les normes et modèles de données cliniques CDISC
• Volonté de se déplacer trimestriellement dans les bureaux des clients ; 3 à 5 jours sur site pour l'intégration préférés.
• Bonne capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des personnes aux profils techniques et non techniques
• Excellentes compétences en communication, à l'oral comme à l'écrit
• Expérience de travail dans un environnement international dans le domaine des sciences de la vie
• Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé), l'allemand ou le français serait un avantage

Ingénieur Data avec expérience en données du monde réel et harmonisation OMOP