Engenheiro de Dados Pleno​/Sênior; BRL​/mês PJ

Position: Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)
Location: Snowflake
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* Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)## Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (BRL 12 – 16K/mês PJ)### Empresa NOUS LATAMBrasil### Descrição da Vaga Procuramos um(a) Analytics Engineer para liderar a evolução da nossa camada de transformação de dados. Este profissional será peça fundamental na construção e manutenção de pipelines de dados confiáveis usando DBT, atuando como ponte entre a engenharia de dados e o time de análise, garantindo que os dados estejam prontos e otimizados para consumo analítico.
** Responsabilidades
* ** Desenvolver e manter a camada de transformação de dados usando DBT como ferramenta principal
* Projetar e implementar modelos de dados no data warehouse seguindo melhores práticas
* Criar pipelines de transformação escaláveis e reutilizáveis em DBT
* Implementar e garantir aderência ao Git Flow nos processos de desenvolvimento DBT
* Documentar extensivamente modelos, transformações e lógicas de negócio
* Dar suporte técnico ao time de análise de dados, facilitando a transição para práticas modernas de data engineering
* Estabelecer padrões de qualidade de dados e testes automatizados no DBT
* Otimizar performance de queries e transformações no warehouse
* Capacitar analistas de dados em práticas de versionamento e DBT
* Criar e manter documentação técnica detalhada de todos os processos
** Requisitos Obrigatórios
*** Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
* Experiência sólida com DBT (Data Build Tool):
* Modelagem incremental e materialização
* Macros e testes customizados
* Documentação e lineage de dados
* Orquestração de jobs
* Domínio de Git e Git Flow:
* Branching strategies
* Pull requests e code review
* Resolução de conflitos
* CI/CD pipelines
* Experiência com SQL avançado e otimização de queries
* Conhecimento em Python para automação e scripts de dados
* Experiência com Data Warehouses modernos (Big Query, Snowflake, Redshift ou Databricks)
* Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem dimensional

Habilidade para criar documentação técnica clara e completa
** Diferenciais
* ** Experiência em migração de processos ETL legados para DBT
* Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect)
* Familiaridade com Data Ops e práticas de CI/CD para dados
* Experiência em treinar e capacitar equipes técnicas
* Conhecimento em ferramentas de catálogo de dados
* Certificações em plataformas cloud ou DBT### Competências
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