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Senior Data Engineer

Job in Ann Arbor, Washtenaw County, Michigan, 48113, USA
Listing for: keypartner
Full Time position
Listed on 2026-02-12
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 80000 USD Yearly USD 60000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

InKey Partnercerchiamo unSenior Data Engineer appassionato di dati, tecnologia e innovazione, con esperienza in progettiend-to-enda contatto diretto con il cliente. Il candidato ideale ha una solida conoscenza deiprincipali strumenti di Data Managemente una spiccata attitudine al problem solving, con la capacità di progettare, implementare e ottimizzaresoluzioni scalabili per la gestione e l’analisi dei dati.

Entrerai a far parte di un team dinamico e collaborativo, lavorando suprogetti strategici per clienti di alto profilo, con l’opportunità di confrontarti con tecnologie all’avanguardia e di contribuire attivamente alla crescita della nostraData Platform.

Cosa fa un Senior Data Engineer in Key Partner?

Il Senior Data Engineer guida lo sviluppo di soluzioni di data engineering complesse, supportando attivamente la raccolta dei requisiti tecnici e di business e traducendoli in architetture scalabili e performanti. Progetta e implementa pipeline di dati, definendo best practice e garantendo la qualità, l’integrità e la disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita. Collabora con il team di sviluppo assegnando attività, monitorando l’avanzamento dei lavori e assicurando il rispetto dei tempi, degli standard qualitativi e dei vincoli di progetto.

In stretta sinergia con il Project Manager e gli altri stakeholder, favorisce una comunicazione efficace e contribuisce alla definizione della strategia tecnologica, promuovendo soluzioni innovative che supportano gli obiettivi aziendali e di progetto.

Le tue principali responsabilità includeranno:

  • Progettazione e implementazione disoluzioni di Data Managementscalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione dipipeline ETLper l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati conPython(pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo diAPI con FastAPIper l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architettureBig Data con Spark/Py Spark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo dellaData Platform di Azure(Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione didatabase SQLper garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione didashboard e reportisticaper supportare il decision-making aziendale
Chi è un buon Integration Specialist?

Un buon Senior Data Engineer è un professionista esperto, con una naturale propensione al problem solving e una solida padronanza delle principali tecnologie di data engineering. È in grado di guidare con competenza e visione, collaborando attivamente con il team e gli stakeholder per trasformare le esigenze di business in soluzioni dati concrete, scalabili e ad alto valore aggiunto.

La sua capacità di monitorare le performance delle pipeline e di promuovere la crescita tecnica del team lo rende un punto di riferimento all’interno dell’organizzazione. Sempre aggiornato sulle tecnologie emergenti, come i sistemi cloud-native e i framework di data orchestration, è pronto a introdurre approcci innovativi per migliorare l’efficienza, la qualità e l’affidabilità dei dati aziendali.

Competenze e qualifiche richieste
  • Esperienza inconsulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità dianalisi funzionalee di sintesi delle esigenze di business
  • Time managemente capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficacee attitudine al lavoro di squadra
  • Python(avanzato),Spark/Py Spark (intermedio),SQL(intermedio)
  • Azure Data Services(avanzato)
  • Esperienza con strumenti diBusiness Intelligence(Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Preferenziali:
  • Conoscenza diMachine Learning(classificazione, clustering)
  • Esperienza conLang Chain e sviluppo AI Agents
  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di…
Position Requirements
10+ Years work experience
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