Applied AI Engineer

Werde Teil des Teams als Applied AI Engineer in Aarau! Hier arbeiten wir an innovativen KI-Lösungen.

• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit modernen Softwarelösungen.
• Integration von AI-Agenten und externen Tools in intelligente Workflows.
• Unterstützung bei Datenanalyse und Machine Learning Modellen.

• Sehr guter Abschluss in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Erfahrung mit Dev Ops-Tools und CI/CD-Methoden.

Werden Sie Teil unseres Teams im Geschäftszentrum «Software Engineering & IT» in Aarau. Wir realisieren anspruchsvolle Machine-Learning- und KI-Lösungen an der Schnittstelle von Software-Engineering, modernen LLM-Technologien und Kundendaten - von intelligenten Assistenzsystemen über agentenbasierte Anwendungen bis hin zu unternehmensweiten KI-Plattformen.

Gestalten Sie mit uns robuste, sichere und produktive KI-Systeme, die echten Mehrwert schaffen.

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen: Konzeption, Design, Prototyping und Umsetzung moderner Softwarelösungen mit integrierten ML und KI-Komponenten (LLMs, RAG, Tool-Integration) und optimierten Benutzeroberflächen.
• Agenten- und LLM-Systeme: Entwicklung von AI-Agenten, Multi-Agent-Architekturen und MCP-basierten Lösungen. Integration externer Tools, APIs und Unternehmenssysteme in intelligente Workflows.
• Machine Learning: Unterstützung bei der Datenaufbereitung, der Datenanalyse, sowie bei Design, Training und Evaluation von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Inhouse-LLM-Plattformen: Mitwirken beim Betrieb und Ausbau eigener, leistungsfähiger LLM-Infrastrukturen mit Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Governance.
• KI im Entwicklungsprozess
  :
  Breiter Einsatz von KI-Tools zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Qualitätsverbesserung im Software-Engineering.
• Sicherheit & Responsible AI: Berücksichtigung von Security by Design, Datenschutz, Zugriffskontrollen sowie verantwortungsvollem und transparentem KI-Einsatz.
• Zusammenarbeit & Enablement: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachverantwortlichen. Aufbau interner Standards, Best Practices und KI-Tooling.

Ihr Profil und Ihre Expertise:

• Ausbildung
  :
  Sehr guter Abschluss eines Studiums (FH, ETH, Uni) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Software-Engineering
  :
  Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python und Web-Technologien), Erfahrung mit modernen Software- und System-Architekturen sowie Entwicklungsmethoden, Testing, Code Reviews und kollaborativer Softwareentwicklung.
• Daten
  :
  Sicherer und weitsichtiger Umgang mit Datenquellen (SQL, No
  
  SQL, unstrukturiert), gute Erfahrung mit Datenpipelines, der Aufbereitung von Daten und dem Feature Engineering.
• Applied AI & LLMs
  :
  Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in produktiven Anwendungen. Kenntnisse in Bereichen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, Tool-Use/Function Calling, MCPs, Prompt Engineering und Evaluierungsmethoden.
• Projektleitung und Kundeninteraktion
  :
  Erfahrung in der fachlichen Führung kleinerer Projekte. Souveränes Auftreten im direkten Kundenkontakt sowie Mitwirkung bei der Planung und Durchführung von Kundenworkshops (z.B. Anforderungsanalyse, Use-Case-Definition, Architektur- und Lösungsabstimmung).
• KI-Infrastruktur & Betrieb
  :
  Erste Erfahrungen im Hosting und Betrieb eigener KI-Lösungen (On-Prem oder hybrid). Verständnis für Containerisierung (Docker), Orchestrierung (z.B. Kubernetes), GPU-Nutzung sowie Performance- und Skalierungsaspekte.
• Dev Ops & Qualitätssicherung
  :
  Erfahrung mit Dev Ops-Tools, CI/CD, automatisiertem Testing, Observability und strukturiertem Performance- und Kostenmonitoring von KI-Anwendungen.
• Persönliche Kompetenzen
  :
  Hoher Anspruch an Qualität, Robustheit und Nachhaltigkeit von Lösungen. Strukturierte Arbeitsweise, technische Argumentationsstärke, adressatengerechte Kommunikation und Freude an der Weitergabe von Wissen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Sprachen
  :
  Sehr gute Deutsch- und…